동영상 녹화 시 잡음 제거와 품질 향상에 활용할 수 있는 심층신경망 기반의 음성 품질 개선 연구

Study on the Audio Resolution based on Deep Neural Network, which can be used to remove noise and improve quality during video recording

기술적, 환경적인 영향으로 인한 언택트 시대가 다가옴에 따라 사람들 사이에서 동영상 공유가 활발히 일어나고 있다. 이러한 동영상은 녹화 당시에 주변 소음에 의한 환경적 요인이나 저음질의 마이크와 같은 물리적 요인 등 다양한 요인에 의해 저음질의 음성 데이터가 녹화되어 동영상 공유 과정에서 청취자들에게 불편함을 초래할 수 있다. 본 연구는 심층신경망을 통해 이러한 다양한 요인들로 인해 발생하는 잡음들을 줄이고 녹화자의 음성을 뚜렷하게 만드는데 목적을 두었다. 해당 연구에는 여러 사람들의 목소리와 일상생활에서 발생할 수 있는 다양한 잡음이 믹스된 데이터를 사용하여 심층신경망 학습에 사용하였으며, 학습된 모델을 토대로 실제 잡음이 있는 환경에서 녹화를 진행했을 때 음질이 개선됨을 확인하였다.