인공지능 기술 기반 맞춤형 뷰티 서비스 플랫폼 개발 프로세스

Development Process of AI-Based Personalized Beauty Service Platform

AI 기술 기반 맞춤형 뷰티 서비스 플랫폼 기업 라벨르랩(La Belle Lab)은 피부 측정 및 분석, 데일리 차트 보관, 화장품 큐레이션, O2O 뷰티관리 등 개인 ？？춤형 서비스를 제공한다. AI 기술이 결합된 뷰티 전문가들의 노하우를 제공하며, 피부, 건강, 메이크업 등 다양한 뷰티 서비스를 제공하는 동시에 사용자의 참여를 유도하는 사용자 중심의 서비스를 지 향한다. 피부과와의 협업을 통해 기존에 피부과에 수집되었던 환자의 피부 데이터 활용 가능성 및 AI 적용 가능성, 원격 의료, 개인 정보 보호 등의 법적 이슈 검토, 학습데이터 문제, 데이터 거버넌스 이슈 등을 확인하였고, 병원을 통하는 것이 아닌 고객이 직접 데이터를 제공하는 뷰티 저니 플랫폼 개발에 착수하였다. AI 피부 진단 서비스는 피부 진단 딥러닝 알고리즘을 통해 사용자의 주름, 홍조, 탄력, 트러블, 색소침착 정도 등을 진단하고, 최적화된 솔루션을 추천하여 고객에 차별화된 경험 제공을 목적으로, 콘볼루션 신경망 앙상블을 적용한 효율적인 피부 상태 진단 및 예측 모델을 개발하고 있으며, 전이학습(transfer learning)과 다중작업학습을 활용한 솔루션을 개발하고 있다. 이 논문은 라벨르랩의 인공지능 시스템 개발과정과, 온오프라인 연계 마케팅과 인플루언서와사용자의 참여를 통한 성장 전략 실행 과정을 소개한다.