스마트시티 IoT 데이터 품질지표 개발 및 우선순위 도출

Development of Smart City IoT Data Quality Indicators and Prioritization Focusing on Structured Sensing Data

4차산업혁명 시대에 ‘빅데이터’는 ‘21세기 원유’로 비유될 만큼 그 중요성이 증대되고 있다. 빅데이터를 활용한 머신러닝, 딥러닝과 같이 선진화된 인공지능 데이터 분석을 수행하기 위해서는 데이터 품질이 보장되어야 한다. 스마트시티 IoT 데이터의 경우 데이터의 품질이 공공서비스의 품질로 이어지기 때문에 더욱 품질관리에 주의를 기울여야 한다. 데이터 품질을 측정하는데 있어서 ISO/IEC 기관 및 국내/외 여러 기관에서 다양한 관점을 통해 지표를 제시하였지만, 스마트시티에서 사용되는 IoT 데이터의 특징을 보았을 때 이러한 지표를 일률적으로 적용하는 것에는 그 한계가 있다. 더불어 ‘공공데이터 품질관리 매뉴얼’과 같은 데이터 품질 관리 및 평가 지침이 제시되고 있지만, 이는 ‘사용자’ 중심에 한정되어 있다는 한계점을 지닌다. 본 연구의 목적은 이러한 한계점을 극복하기 위하여 스마트시티 IoT 데이터에 적용될 수 있는 평가지표를 개발하고 이를 데이터 공급자 관점에서 우선순위를 도출하는 것에 있다. 품질지표 도출 대상 데이터의 유형은 현재 스마트시티 프로젝트에 주로 활용되는 형식인 ‘센서 정형 데이터’로 한정한다. 본 연구는 FGI 인터뷰를 통하여 기존의 공공데이터 분석과 구별된 스마트시티 IoT 데이터의 데이터 품질 평가지표를 도출하고 AHP 기법을 활용하여 평가지표의 가중치 및 우선순위를 도출하였다.