언론 기사를 통해 본 포스트 코로나 시대 교육의 방향성

Direction of Post-Corona Era Education Seen through Media Articles : The Role of “Creativity Education” in Crisis

본 연구는 국내 언론 기사를 바탕으로 언어 네트워크 분석과 주요한 연구주제를 예측할 수 있는 커뮤니티 분석을 활용하여 코로나19 미래교육과 관련된 언론 기사의 핵심이슈를 파악하고 코로나19 미래교육과 관련된 언론 기사 내 전문가 인용문을 바탕으로 코로나19 미래교육의 방향성을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 47개의 국내 언론사에서 발행된 기사에서 단어를 추출하였다. 분석 결과 첫째, ‘코로나19의 미래교육’ 관련 기사의 전반적인 특징을 살펴보면 갑작스러운 코로나19 확진자의 급증으로 학교 개학이 연기되고 비대면으로 인해 제도권 교육의 틀이 바뀌면서 앞당겨진 미래교육의 패러다임이 교육하는 시대에서 학습하는 시대로 전환될 것으로 전망한 전문가의 의견이 관찰되었다. 둘째, ‘코로나19의 미래교육’ 관련 기사 내 전문가 인용문의 핵심 키워드를 살펴본 결과 ‘창의’ 키워드가 빈도수보다 중심성 분석에서 모두 큰 상승 폭을 보였다. 이에 ‘창의’ 키워드를 중심으로 직접 링크를 형성하고 있는 키워드들과의 관계를 살펴보았다. 셋째, 기사 내 전문가 인용문의 주요주제와 핵심내용을 파악하고자 커뮤니티 분석을 실시한 결과 ‘코로나19가 바꾼 교육현장, 지역사회별 대응 계획’,‘온라인교육, 위기를 기회로’, ‘창의교육과 에듀테크 산업의 협력’, ‘안전한 교육환경 조성’ 총 4개의 그룹으로 분류되었으며 이를 시각화하였다.

The purpose of this study is to identify key issues of media articles related to the future education of COVID-19 using language network analysis based on domestic media articles, and to explore the direction of COVID-19 future education from expert quotes in domestic media articles. For this purpose, words were extracted from articles published by 47 domestic media companies. As a result of the analysis, First, the general characteristics of media articles are that the opening of school was postponed due to the sudden increase in the number of confirmed COVID-19, And expert opinions were observed that the paradigm of future education would shift from the era of education to the era of learning due to non-face-to-face. Second, in the analysis of centrality, the keyword “creative” rose more than the frequency. Accordingly, we looked at the relationship with keywords that form direct links, centering on the creative keyword. Third, as a result of community analysis, such as ‘Response plan by community to the educational environment changed by COVID- 19’, ‘online education, crisis into opportunity’, ‘creative education and EduTech industry cooperation’, and ‘safe educational environment creation’. It was classified into a total of 4 groups and visualized.