소비자 리뷰 특성이 모바일 커머스 성과에미치는 영향에 관한 연구

A Study on the Impact of Consumer Review on Mobile Commerce Performance

모바일 기술과 네트워크 기술의 발전으로 소비자들은 언제 어디서든 자신이 구매하고자 하는 제품에 대하여 탐색하고 제품을 비교함으로써 최종적으로 구매하는 것이 가능하다. 이러한 유형의 상거래를 모바일 커머스(mobile commerce)라고 정의할 수 있으며 최근에는 스마트폰 이용률이 높아지면서 전통적인 전자상거래(e-commerce)의 성장세를 뛰어넘어 빠르게 성장하고 있다. 하지만 모바일 커머스는 PC 기반 인터넷 중심의 전통적인 전자상거래에 비해 작은 화면과 이동 중에 이뤄진다는 점 때문에 소비자는 자신의 제한적인 정보 획득 공간과 시간에서 정보를 습득하여 의사결정을 해야 한다. 따라서 모바일 커머스의 특성이 잘 갖춰진 환경에서 정보의 특성이 고객 의사결정에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구가 필요하다. 본 논문은 싱가포르의 모바일 커머스 전문 플랫폼인 Shopee에서 판매 중인 남성용 티셔츠에 대한 계량적 리뷰와 텍스트 리뷰, 가격, 선호도와 판매량의 데이터를 HTMP parsing의 크롤링을 통해 수집하여 텍스트 리뷰는 빈도 분석과 LDA( Latent Dirichlet allocation) 토픽 모델링을 통해 특성과 키워드로 추출하고 Google language API를 통해 감성 분석함으로써 리뷰의 비계량적 특성을 측정하였다. 그 후 선형 회귀분석을 통해 선호도와 구매 의사결정에 리뷰 특성이 어떠한 영향을 미쳤는지 파악하였다. 분석 결과, 비계량적 리뷰 특성에서는 크기를 특성들이 선호도와 판매성과에 유의미한 영향을 미쳤다. 계량적 특성에서는 평균 평점이 선호도에는 유의미한 영향을 미치지 못하였으나 판매성과에 리뷰 총량과 함께 유의미한 영향을 미쳤다. 이를 통해 리뷰의 특성이 선호도와 판매성과에 유의미한 영향을 미치며 의사결정 목적에 따라 다른 의사결정 과정을 거친다는 것을 확인하였다.

Since advances in mobile and network technology, consumers can purchase products anytime, anywhere by exploring and comparing products they want to buy. And this type of commerce can be defined as mobile commerce, and more recently, as smartphone usage has grown, surpassing the growth of traditional. However, mobile commerce is used in online virtual space on a smaller screen compared to traditional. Therefore, it is necessary to study how the characteristics of information provided by mobile commerce affect customer decision making. This paper collected data on quantitative reviews and text reviews, prices, favorites and sales volume through the crawling of HTML parsing from men s T-shirts on sale at Shopee, Singapore s mobile commerce specialized platform. From text review, characteristics and keywords were extracted through frequency analysis and LDA (Latent Dirichlet allocation) topic modeling. The sentiment attributes of the product review were analyzed based on keywords through the google language API. Finally, a linear regression analysis performed how the review characteristics affected the favorite and purchasing decision. As a result of the analysis, size characteristics, in the non-measuring review characteristics, don’t had a significant impact on favorites and sales. In quantitative characteristics, the average rating did not have a significant impact on preference, but it had a significant effect on sales performance with the total amount of reviews. This research confirms that the characters of the review have a significant impact on favorite and sales performance and is subject to different decision-making processes depending on the decision-making objective.