
지속 가능한 AI 스마트 하우징 주거 서비스비즈니스 모델 구축을 위한 핵심 고객 가치
Core Customer Value for building a Business Model of Sustainable AI Smart Housing Residential Service
- 조용경(Cho, Yong Kyung) 윤영호(Yoon,Young Ho)
- 한국주거환경학회
- 주거환경(한국주거환경학회논문집)
- 住居環境 제18권 제4호 (통권 제50호)
- 등재여부 : KCI등재
- 2020.12
- 1 - 12 (12 pages)
4차산업 혁명으로 각 산업 분양가 지능화·융복합화 하고 있다. 이러한 변화의 일환으로 AI 스마트 하우징 주거서비스 관련 연구와 시장 활성화가 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 포스트 코로나 시대 등 시대 및 환경의 변화에도 지속 가능할 수 있는 경쟁력을 갖춘 AI 기반 스마트 하우징 비즈니스 모델 수립을 위해서 고객(또는 거주자)에게 제공할 핵심 가치(또는 핵심 고객 가치) 도출하고자 하였다. 더불어 AHP(Analytical Hierarchy Process)를 이용하여 핵심 가치의 중요도를 도출하였다. 분석결과 1계층 중요도는 생활 가치(0.2945)> 물리적 가치(0.2934)> 경제적 가치(0.2878)> 기타 가치(0.1243)로 나타났다. 계층 중요도 상위 5개는 건축 기술 개발(0.0999)> 보조금 등 공적 지원(0.0948)> 안전·방범 지원 서비스 발굴(0.0819)> 비용 부담액 분산(0.0800)> 리모델링 및 개량 기술 개발(0.0788)의 순으로 나타났다. 이러한 결과는 향후 AI 스마트 하우징 서비스 시장 도입기를 거쳐 성장 및 성숙기에 이르기 까지 지속 가능성이 확보된 4차 산업혁명 기술을 이용한 주거 서비스 비즈니스 생태계 변화를 예측하고 대응할 수 있을 것으로 생각한다.
With the 4th Industrial Revolution, each industrial pre-sale price is becoming more intelligent and converged. As part of these changes, research and market activation related to AI Smart Housing housing service are required. Therefore, this study attempted to derive core values (or core customer values) to be provided to customers (or residents) in order to establish an AI Smart Housing business model with competitiveness that can be sustainable even in the post-corona era and changes in the times and environments. In addition, the importance of core values was derived using AHP (Analytical Hierarchy Process). As a result of the analysis, the importance of the first class was found to be living value (0.2945)> physical value (0.2934)> economic value (0.2878)> other values (0.1243). The top five in the hierarchy of importance were in the order of building technology development (0.0999)> public support such as subsidies (0.0948)> discovery of safety and crime prevention support services (0.0819)> distribution of cost burdens (0.0800)> remodeling and improvement technology development (0.0788). These results are expected to be able to predict and respond to changes in the residential service business ecosystem using the 4th industrial revolution technology that has secured sustainability from the introduction of the AI Smart Housing service market to the growth and maturity in the future.
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 실증 분석 및 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌