분포형 합성환경자료의 군사시뮬레이션 적용

The Application of Distributed Synthetic Environment Data to a Military Simulation

군사훈련을 지원하는 워게임 모델은 환경요소가 매우 중요하다. 한국군의 대부분 워게임 모델들은 동일한 기상을 모든 작전지역에 적용하고 있다. 이에 따라 충실도가 높은 모의결과를 도출하지 못하고 있다. 이러한 실정에 비추어 본 연구는 분포형합성환경 모델링 자료를 군사시뮬레이션에 적용할 수 있는 충실도 높은 워게임을 위한 요소기술을 개발 하는 것이다. 그것은 본 연구를 위해 개발한 2D GIS기반의『단순 탐지확률 모델』과 이 모델에 지역별로 상이한 분포형 강수량 자료의 적용 기술이다. 이로써 군사시뮬레이션 수행 시 모델 해상도(전구급∼공학급), 용도(훈련용, 분석용), 묘사 수준(군단급∼대대급)에 따라 다양하게 작전지역별 상이한 국지기상을 반영하는 분포형 합성환경의 제공과 사용이 가능해졌다.

An environmental factor is very important in a war game model supporting military training. Most war game models in Korean armed forces apply the same weather conditions to all operation areas. As a result, it fails to derive a high-fidelity simulation result. For this reason this study attempts to develop factor techniques for a high-fidelity war game that can apply distributed synthetic atmospheric environment modeling data to a military simulation. The major developed factor technology of this study applies regional distributed precipitation data to the 2D-GIS based Simplified Detection Probability Model(SDPM) that was developed for this study. By doing this, this study shows that diversely distributed local weather conditions can be applied to a military simulation depending on the model resolution from theater level to engineering level, on the use from training model to analytical model, and on the description level from corps level to battalion level.