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KCI등재 학술저널

사물인터넷(IoT) 환경의 응급실에 있어서 진료테스크 선정 지원 알고리즘 개발

A Study on Priority of Patient s Medicine Task for the Emergency Department in IoT Environment

DOI : 10.9709/JKSS.2016.25.2.051
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최근 응급의료 서비스의 환자 만족도에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데 사물인터넷(IoT: Internet of Things)을 활용한 프로세스 개선에 많은 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 IoT기술을 응급실 운영에 활용한 스마트 응급실의 핵심 기술을 살펴보고, 의사와 간호사의 의사결정을 지원하는 진료테스크 우선순위 결정 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘은 진료테스크 선정에 따른 책임소재, 환자 불평, 위급환자 진료 지연, 체류시간 길어짐 등의 의사결정 리스크를 최소화한다. 이를 통해 의료진의 감정‧육체 소진(Burn-out)을 줄이고 친절과 배려가 있는 환자 진료‧케어를 가능하게 하여 환자 만족도와 응급실 의료진의 근무 만족도를 높이고 나아가 간호사의 정체성 제고에 도움을 줄 수 있다. 가상의 응급실을 대상으로 시뮬레이션을 수행한 결과 환자 체류시간 측면에서도 우수한 성능을 보였다.

With high interest in the patient satisfaction of emergency medical services, there is a lot of effort into improving the process of Emergency Department(ED) utilizing the technology of Internet of Things(IoT). In this study, the core technologies of smart ED are examined and a decision support algorithm for medicine tasks is proposed. The proposed algorithm minimizes the decision risks such as task selection accountability, patient complaints, care delays and longer stay time. It can reduce the nurses burnout and improve the patient care with kindness and consideration. Ultimately, patient satisfaction, job satisfaction and professional identity of nurses can be increased. The comparative study was carried out by simulation in terms of the average length of patient stay in a simplified hypothetical ED system. In all the cases, the proposed algorithm was shown to perform substantially better than the other rule.

1. 서론

2. IoT기반의 스마트 응급실

3. IoT기반 진료테스크 우선순위 결정 알고리즘 개발

4. 제시한 알고리즘의 성능 평가

5. 결론 및 향후 연구 방향

참고 문헌

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