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KCI등재 학술저널

사이클이 존재하는 퍼지인식도에서의 계층화 알고리즘에 의한 추론메카니즘에 관한 연구

A Study on the Inference Mechanism of Cyclic Fuzzy Cognitive Map Using a Levelization Algorithm

FCM은 비구조적인 (unstructured) 문제영역에서 주어진 문제에 대한 효과적인 추론시 적용될 수 있는 매우 유용한 추론도구이다. 그러나, FCM에 사이클이 존재하면 추론효과가 크게 감소한다. 본 논문에서는 사이클이 있는 FCM을 이용하여 의사결정의 질을 높일 수 있는 추론방법을 제시한다. 이를 위하여 FCM내에 존재하는 사이클을 확인하고 해소하는 알고리즘을 제시한다. 아울러 사이클이 제거된 FCM의 추론의 질을 저하시키는 문제중의 하나인 동기화 문제 (synchronization problem)를 설명하고, 이를 해결하기 위한 방안으로서 FCM 계층화 (levelization) 알고리즘을 제시한다.

1. 서론

2. FCM 내의 사이클 확인 및 해소

3. FCM의 계층화 알고리즘

4. 계층화된 FCM에 대한 추론절차

5. 결론 및 향후 연구방향

참고문헌

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