[A 5.4] GRU를 이용한 다중 시계열 분석: 정유공장사례에 대한 적용

본 연구는 데이터 중심(data-driven) 다중 시계열 이상 진단 기법에 대해서 탐구하였다. GRU 순환신경망과 MLP를 이용해 물리적 시스템의 제어 조건과 목적 조건의 동적 관계를 학습하였다. 학습된 신경망을 이용해 주어진 제어 조건과 환경 조건에서 물리적 시스템의 목적 조건을 예측하였다. 본 연구에서 사용한 기법을 검증하기 위해 정유공장의 회전 설비 데이터를 사용하였고 정유 공장의 회전 설비 동적 특성을 효과적으로 모사하였다.