비교지역연구에 있어서 교차사례적 측정지표의 타당성:사례별 등가지표의 구축전략

Measurement Validity in Cross-cases Area Studies: A Strategy for Constructing Casewise Equivalent Measures

역내 고유모형의 구축을 지향한 경험과학적 지역연구의 성패는 모형의 내적 타당성을 확보해 주는 비교지표의 사례내사례간 측정타당성에 달려있다. 이러한 측정타당성을 지닌 사례별 등가지표(casewise equivalent measures)를 도출하기 위한 전략으로서 ①최대유사체계 분석안을 통한 교차사례적 기준지표의 도출 ②도출된 기준지표와 사례별로 상정된 잠정적 등가지표와의 결집성을 파악하기 위한 인자분석 ③등가성의 근거로서 동일한 인자군에 속한 개별 지표들의 중다공선성과 통계적 유의미성을 확인하기 위한 회귀분석 ④최종적으로 선별된 등가지표와 기준지표와의 상관성 재확인이라는 네 가지 단계를 제시할 수 있다. 기준지표와의 군집성을 나타내는 동시에, 기준지표와 더불어 설명변인으로 상정된 중다회귀분석을 수행하였을 때 상당 수준의 설명력과 중다공선성을 표출하는 사례별 지표들은 등가지표로서 작동할 가능성이 높다. 그러나 측정지표의 등가성은 결코 통계적으로 확정될 수 없다. 등가성은 본질적으로 지표의 문화적 의미와 위상에 대한 해석의 문제이기 때문에 통계적 유의미성으로는 보장될 수 없는 문화적 적실성(cultural relevance)을 갖추어야 한다.

Successful construction of the analytic models in empirical-comparative area study depends on the casewise as well as cross-cases measurement validity of the operating indicators. A four-step methodological strategy is suggested here to identify equivalent measures for each case: ①selection of the cross-cases reference indicators by using the most Similar Systems Design ②delineation of the clustering pattern of the tentative equivalent measures around the reference indicators through factor analysis ③two-step multiple regressions for detecting multicollinearity among the explanatory variables comprising the reference indicators and the tentative equivalent measures, followed by the test of significance for each variable ④building a correlation matrix to confirm statistically meaningful relationship between the reference indicator and the finally selected equivalent measures. Cross-cases equivalence, however, is the problem of cultural interpretation; statistical techniques alone cannot verify nor corroborate the equivalence of indicators.