소방펌프차의 수명 예측을 위한 통계적 방법 연구

A Study on Statistical Methods for Prediction of Service Life of Fire Trucks

현재 소방펌프차의 수명은 자산의 시간 경과에 따른 가치변화를 산정한 경제수명이다. 화재 현장에서 진화기능을 수행하는 소방펌프차는 본연의 기능 수행 가능성에 따라 교체 시기를 판단하는 것이 바람직하다. 본 연구는 소방펌프차의 수명을 경제적 관점이 아닌 기능적 관점으로 접근하였다. 한국소방산업기술원이 2019년 점검한 342대의 소방펌프차 중 펌프가 고장 난 102대의 차령별 고장률을 측정하여 동일한 차령의 소방펌프차 100대로 가정한 후 5년 차령의 고장률을 적용하여 5년 차령의 고장차 수를 구하고, 이 수를 제외한 나머지 수 중 6년 차령의 고장률을 곱하여 6년 차령의 고장차 수를 구하는 식으로 하여 10년 차령의 고장차 수까지 뺀 후 남은 수는 관측중단으로 제외된 수로 산정하였다. 이렇게 보정된 100개의 표본을 일반적인 신뢰성 분석방법을 통해 수명을 계산했다. 그 결과 소방펌프차의 수명분포는 와이블(Weibull)분포를 따르며 평균수명은 7.65년으로 현재 경제적 수명인 내용연수 10년에 2.35년이 짧은 결과를 보여 주었다. 현재의 수명 관련 규정이 개정되기 전 소방펌프차의 내용연수가 8년이었던 점을 고려할 때 소방펌프차의 수명에 대한 정밀점검 데이터를 이용한 통계적 예측방법은 충분한 가치를 가진다.

The current methods of calculating the economic productivity of fire pumpers reduce the value of the vehicle based on its lifetime use. However, it is reasonable to base the service time of a fire pumper on its original function. In this study, we proposed the use of the functional approach to determine the productivity of fire pumpers as opposed to the use of the economic approach. The Korea Fire Institute is a professional institution that inspected 342 fire pumpers in 2019. In all, 102 pumpers were found to be malfunctioning. The number was modified to 100 cases considering the production date and results of statistical analysis. Next, we determined a mean time to failure (MTTF) of 7.65 years based on the service time data using Weibull distribution; this MTTF is 2.35 years shorter than the current mean service time of the pumpers, so this study selected a reasonable service time of 8 years for a pumper.