대학의 평생교육체제 지원사업에 참여한 성인대학생의 학업성취도 변화 양상과 영향요인 분석

Analysis of Changing Patterns and Affecting Factors of Adult College Students Academic Achievements in the LiFE Project

본 연구는 ‘대학의 평생교육체제 지원사업(LiFE)’ 학위과정에 참여한 성인대학생의 학업성취도 변화 양상 및 학습성과의 변화를 설명할 수 있는 영향요인에 대한 규명을 목적으로 하였다. 이를 위해 A대학교 입학생의 총 4개 시점 정규학기 학업성취도 데이터를 통해 잠재계층 성장모형분석을 시도하였으며, 이를 재학생 대상 요구조사 데이터와 연계하여 교차분석 및 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 초기 성적수준 및 성적변화 양상에 따른 4개의 잠재집단을 확인하였으며, 최종적으로 ‘성장집단’과 ‘위기집단’으로 유형화하였다. 둘째, 학업 위기집단과 성장집단을 구분함에 있어 학습자 배경변인에 따른 일부 차이가 발생하였으나, 통계적으로 유의하지는 않았다. 반면 셋째, 대학교육 기대효과와 학습 장애요인 응답 항목 중 일부가 학업성취도 변화 양상에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 일-학습 병행 여건에서도 이직, 전직 및 대학원 진학처럼 소속 영역을 벗어나 다른 영역으로 이동하려는 동기가 높은 경우 학업성취도가 상승하거나 높은 수준으로 유지되는 경향성을 드러냈다. 넷째, 학습 장애요인 중 수업에 대한 어려움을 더 많이 호소할수록 성적이 하락하는 집단에 속할 가능성이 높았다. 한편, 일과 학습을 병행하는 집단일수록 성적이 상승-유지되는 집단에 포함될 가능성이 유의하게 더 높았는데, 이는 선행연구와 배치되는 결과이다. 다섯째, 학습활동과 관련된 항목 중 대학 지원체제에 대한 만족도나 자기효능감, 자기주도학습준비도 수준은 학업성취도 변화 양상에 유의한 영향을 끼치지 않았는데, 이 또한 기존 연구결과와 다른 지점이다. 본 결과는 성인대학생의 학업성취와 고등교육 경험을 연계 추적함으로써 이들의 교육적 성취에 기여하는 요인에 대한 이해를 넓힐 수 있는 단서를 제공하며, 잠재적으로 학업 위기집단에 대한 체계적인 학습 지원체제가 마련되어야 함을 시사한다.

This study sets out to identify the affecting factors explaining the changing patterns of academic achievements and learning outcome changes among adult college students participating in “Lifelong Education at Universities for the Future Education(LiFE)” Project. For these purposes, the investigator conducted latent class growth model analysis with the academic achievement data of freshmen in 2017 and 2018 at A University for a total of four regular semesters from the first semester of the freshman year to the second semester of the sophomore year. Cross-tabulation and logistic regression analysis followed in connection to the data of a need survey with adult college students in a degree course. Analysis results were as follows: first, four latent groups were classified according to initial grade levels and changing patterns of grades and eventually categorized into ① growth and ② risk groups; second, there was no statistical significance in individual background variables to divide the subjects into the growth and risk group; third, some of items about expected effects of college education and learning obstacles had significant effects on the changing patterns of their academic achievements. They showed a tendency of increasing their academic achievements or keeping their academic achievements at a high level under work-learning parallel conditions like a change of jobs, change of careers, and advancement to a graduate school when they had high motivations of leaving their current areas and moving to another one; fourth, they were more likely to belong to a group of falling grades when they made more complaints about their difficulties with lessons as one of their learning obstacles. The work-learning parallel group had significantly greater possibilities of belonging to a group of increasing or keeping grades, which went against findings of previous studies; and finally, of many different items about learning, the satisfaction level with academic supports from universities, self-efficacy, and self-directed learning preparedness had no significant impacts on the changing patterns of their academic achievements. These findings offer clues to broaden the understanding of contributing factors to their educational achievements by tracking the higher education experiences and learning outcomes of adult college students participating in the LiFE Project and imply a need for a systematic learning support system for students in a latent academic risk group as well as more interest in them.