건설현장의 인공지능 기술을 활용한 영상기반 화재 탐지 시스템 연구

A Study of Artificial Intelligence Vision-Based Fire Occurrence Detection System for under Construction

건설현장에서의 화재사고는 매년 증가하는 추세로 이로 인한 인적․물적 재산 피해는 상당하다. 특히 상가신축, 주상복합, 다중시설 등 화재에 취약한 건축용 자재의 대량 사용, 그리고 여러 협력을 통해 동일한 공간에서 다양한 작업이 이뤄지는 작업환경, 화재 발생시 타 공간에 위험 상황 전달 경보시설의 미흡, 밀폐공간 등에서 작업하는 근로자의 대피 어려움 등, 제한적인 화재사고 예방활동으로 인해 일반제조업과는 다른 화재사고 예방책이 필요하다. 본 연구에서는 화재가 일어나기 쉬운 환경을 소개하고, 특히 건설현장에서의 화재사고에 의한 재해를 예방 방법으로 인공지능기반 화재탐지 시스템을 소개하였다. 이를 통해 건설현장에서의 화재로 인한 재해 및 사고를 예방하여 매년 발생하는 재해율을 감소할 것으로 기대한다.

A fire accident at the under construction site are increasing every year, the damages by humanistic disasters and financial property are considerable. Especially, under construction work environment where various works are performed in the same space through mass use of building materials that are vulnerable to fire such as new building construction, multi-composite complex, and multiple facilities, and the cooperation of various situation in the same space. Due to limited fire accident prevention activities, such as the difficulty of evacuation of workers working in the field, it is necessary to prevent fire accidents unlike general manufacturing. In this paper, we introduce an environment prone to fire, and especially, an artificial intelligence based fire detection system was introduced as a method of preventing disasters caused by fire accidents at under construction. That is expected to reduce the annual disaster rate by preventing accidents caused by fire at under construction.