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학술저널

빅데이터를 활용한 문화소비 분석 사례

네이버 데이터랩(Datalab)을 활용하여

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최근 빅데이터를 활용하여 문화소비활동을 분석하는 사례가 증가하는 가운데, 본 연구에서는 국내 빅데이터 툴인 네이버 데이터랩을 활용해 문화소비 분석을 실시하였다. 문화소비활동 중 주요 분야인 여행, 공연관람, 영화관람 등의 검색지수 추이를 확인한 결과, 여행, 공연관람, 영화관람(오프라인) 지수는 코로나19 바이러스가 확산된 2020년 2-3월 급감한 반면, 영화관람(온라인) 지수는 상승하면서 반대 추이를 나타냈다. 각 문화소비 관련 검색지수와 국내 공공자료인 통계청 오락·문화 소비지출 간 관계를 확인하기 위해 상관관계분석과 OLS분석을 실시한 결과, 영화관람 검색지수가 온라인, 오프라인 모두 오락·문화 소비지출에 양(+)의 부호로 유의한 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 문화소비 관련 검색이 실제 소비로 연결될 가능성이 높은 사실을 시사하며, 향후 문화소비활동 분야에 빅데이터 분석을 적극 활용한다면 보다 속보성 있는 분석과 예측 등이 가능해질 것으로 판단된다. 생활환경의 변화에 따라 소비자의 문화활동이 다양한 형태로 바뀌는 만큼 정교한 빅데이터 자료와 추정기법을 활용한 연구가 필요한 시점이다.

1. 서론

2. 코로나19 전후의 문화소비 변화

3. 빅데이터를 활용한 문화소비 분석 결과

4. 결론

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