Urban Heat Islands Using Local Spatial Autocorrelation Techniques

Local Spatial Autocorrelation기법을 이용한 도시열섬의 시공간적 변화분석

본 연구의 주된 목적은 계획된 신도시인 세종시 도시열섬의 시공간적 변화패턴을 확인하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 Landsat 8 영상과 공간적 자기상관기법을 이용하였다. 분석의 결과는 세종시 도시열섬의 시간적 그리고 공간적 분포패턴이 2013년 이래로 크게 변화되어왔음을 보여주고 있다. 특히 건축면적의 비율은 도시열섬의 공간분포패턴을 결정하는 데 가장 중요한 요소로 밝혀졌다. 또한 도시지역의 열섬은 도시공원의 식생밀도의 영향도 크게 받는 것으로 확인되었다. 본 연구는 도시열섬의 시공간적변화패턴을 조사하기 위해 공간적 자기상관과 분류성과분석을 동시에 이용했다는 점에서 기존의 연구와 차별성을 지니고 있다. 그러나 본 연구는 이러한 차별성과 유용성에도 불구하고 계획된 신도시인 세종시만을 대상으로 도시열섬의 시공간적변화를 분석했다는 점에서 한계를 지니고 있다. 특히, 자연적으로 형성된 대부분의 우리나라의 도시들은 도시공간구조가 세종시와는 확연히 다르기 때문에 향후연구에서는 세종시와 기존의 도시의 열섬의 시공간적인 변화패턴을 비교하는 것도 좋은 연구주제가 될 수 있을 것이다.

The primary purpose of this study is to identify the spatiotemporal change patterns of heat islands in Sejong City, a planned new city. This research used Landsat 8 images and spatial autocorrelation to achieve this goal. The results of the analysis show that the temporal and spatial distribution patterns of heat islands in Sejong City have significantly changed since 2013. In particular, the proportion of building area was found to be the most crucial factor in determining the spatial distribution patterns of urban heat islands. Besides, heat islands in urban areas were confirmed to be considerably affected by vegetation density in urban parks. This study is very different from previous studies in that it uses both spatial autocorrelation and classification performance analysis to investigate the spatial and temporal change patterns of urban heat islands. However, this research has limitations in that it analyzes the spatiotemporal variations of heat islands only in Sejong City, which is a planned new city, despite its differentiation and usefulness. In particular, since the spatial structures of most of Korea s naturally formed cities differ from that of Sejong City, it may be a good research topic to compare the temporal and spatial patterns of heat islands in Sejong City and other cities.