토픽 모델링을 이용한 고객 상품평 분석

The analysis of customer’s reviews using topic modeling

본 연구에서는 고객들이 제품 구매 후기로 작성한 상품평 데이터를 바탕으로 토픽 모델링 기법중 하나인 LDA 기법을 적용하여 상품평을 분석하였다. 상품평 분석을 위해 amazon.com으로부터 Galaxy S20 스마트폰에 대한 상품평 데이터를 수집하고 토픽 모델링 분석을 수행하였으며 도출된 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도분석 결과에 따르면 Galaxy S20 스마트폰의 경우 배터리, 화면, 카메라, 가격, 속도, 지문인식 등의 기능에서 우수한 것으로 평가되었다. 둘째, 토픽 모델링 분석결과에 따르면 고객들이 만족하는 상위 5개 토픽은 지문인식, 합리적인 가격, 외장 메모리, 카메라 품질, 화면 성능인 것으로 분석되었다. 셋째, 토픽들간의 연관관계 분석결과에 따르면 고객들의 만족도에 영향을 미친 핵심 품질속성은 지문인식, 반응속도, 기기 성능으로 분석되었다. 또한 지문인식과 함께 배터리 수명을 동시에 언급한 상품평이 상대적으로 많이 존재하는 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시한 방법론을 적용하면 고객들의 만족도에 영향을 미치는 긍정적 품질요소와 부정적 품질요소를 분석할 수 있다. 따라서 제품 기획단계에서 토픽 분석결과를 활용하면 성공 가능성이 높은 제품을 기획할 수 있을 것이다.

In this study, product reviews were analyzed by applying the LDA technique, one of the topic modeling techniques, based on product reviews written by customers. For product review analysis, product review data for the Galaxy S20 smartphone was collected from amazon.com and topic modeling analysis was performed. The results of the study are summarized as follows. First, according to the results of word frequency analysis, the Galaxy S20 smartphone was evaluated to be excellent in functions such as battery, screen, camera, price, speed, and fingerprint recognition. Second, according to the topic modeling analysis results, the top 5 topics that customers were satisfied with were fingerprint recognition, reasonable price, external memory, camera quality, and screen performance. Third, according to the association analysis results between topics, the key quality attributes that affected customer satisfaction were analyzed as fingerprint recognition, reaction speed, and device performance. In addition, it was analyzed that there are relatively many product reviews that mention fingerprint recognition and battery life at the same time. The application of the methodology presented in this study enables the analysis of positive and negative quality attributes that affect customer satisfaction. Therefore, using the topic analysis results in the product planning stage, it will be possible to plan a product with a high probability of success.