CNN을 이용한 벼 도복 이미지 분류에 대한 연구

딥러닝의 발전과 CNN(Convolution Neural Network)의 출현으로 이미지 데이터의 분류에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있 다. 한편, 벼 생육 후기 집중호우나 태풍에 의해 발생되는 도복피해는 수량감소 및 미질에 큰 영향을 준다. 특히 올해는 바비, 마이삭 등 태풍과 긴 장마로 인해 벼 도복피해가 크게 나타났다. 따라서 본 연구에서는 CNN을 활용한 벼 도복판별을 통해 도복피해 산정에 활용하고자 하였다.