딥러닝을 이용한 콩 잡초발생량 평가를 위한 이미지 예측분석에 관한 연구

최근 딥러닝 기술이 발달되면서 많은 농업분야에서 활용을 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있으며 실용화되고 있다. 콩의 잡초방제는 재배에 있어 중요한 현안이며 최적방제를 위해 콩의 잡초발생량을 진단하는 것이 중요하다. 본 연구는 콩의 잡초 발생량을 딥러닝을 이용하여 분석하기 위해 예측모델을 구축하고 이를 이용하여 잡초발생량 평가를 위한 기초자료를 만들고자 하였다.