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최근 딥러닝 기술이 발달되면서 많은 농업분야에서 활용을 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있으며 실용화되고 있다. 콩의 잡초방제는 재배에 있어 중요한 현안이며 최적방제를 위해 콩의 잡초발생량을 진단하는 것이 중요하다. 본 연구는 콩의 잡초 발생량을 딥러닝을 이용하여 분석하기 위해 예측모델을 구축하고 이를 이용하여 잡초발생량 평가를 위한 기초자료를 만들고자 하였다.
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