CNN (Convolutional Neural Network) 전이학습을 이용한 콩 30 품종의 분류에 관한 연구

한국작물학회

한국작물학회 학술발표대회 논문집

2020년도 추계학술대회

2020.11
26 - 26 (1 pages)

농수해양 기타농수해양

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1970년대부터 한국에서는 많은 콩 품종들이 개발되어 왔으나 포장에서 콩 품종의 형태학적 특성에 따른 품종 구별이 장류콩, 콩나물콩 이외 매우 어려운 실정이다. 본 연구는 CNN 전이학습을 통해 콩 품종별 생육 이미지를 대상으로 콩의 품종을 판별하기 위한 딥러닝 모델을 확립하고자 수행하였다.

CNN (Convolutional Neural Network) 전이학습을 이용한 콩 30 품종의 분류에 관한 연구

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