4차 산업혁명 시대의 도래로 인공지능에 대한 이해 및 자신의 분야에서의 활용 능력은 컴퓨터 전공자뿐만 아니라 비전공자에게도 필수적인 역량으로 요구되고 있다. 따라서 대학에서도 비전공자를 위한교양 교육으로서의 인공지능 교과목이 속속 개설되고 있다. 이때 비전공자를 위한 인공지능 교과목설계는 전공자를 위한 교과목 설계에 비해 학습 대상이 되는 다양한 학생들의 인공지능 학습 경험및 인식 등의 상황이 보다 잘 반영될 필요가 있다. 본 연구는 대학 신입생들의 인공지능 학습 경험과 대학 입학 당시의 인공지능에 대한 인식을 알아봄으로써 대학 교양 교육으로서의 인공지능 교육의 방향성을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 P 대학교의 인문⋅사회⋅예체능계열 학과의 2021년도 신입생 286명을 대상으로 1학기 초에 설문조사를실시하였다. 설문 항목은 초⋅중⋅고 과정에서의 인공지능 학습 경험을 알아볼 수 있는 문항들과 인공지능에 대한 인식을 알아볼 수 있는 문항들로 구성하여 조사하였다. 조사한 결과를 바탕으로 인공지능학습 경험 유무에 따라 인공지능에 대한 인식의 차이가 유의미하게 나타남을 확인할 수 있었으며, 대학에서의 비전공자를 위한 인공지능 교양 교육의 방향성을 고찰해 봄으로써 인공지능 교양 교과목설계에 도움이 되고자 하였다.
In the era of the 4th Industrial Revolution, AI competency is essential not only for computer majors but also for non-majors. Therefore, AI courses are being offered as liberal arts education for non-majors at universities. Compared to designing a curriculum for AI majors, when designing an AI curriculum for non-majors their experiences and perceptions of AI must be taken into account. The purpose of this study is to examine the direction that the design of a liberal arts AI curriculum needs to take by examining the experiences and perceptions of AI among freshmen at university. A survey was conducted on 286 freshmen enrolled in the Humanities, Social Studies, and Arts departments of P University at the beginning of the first semester of 2021. The questionnaire consisted of questions to determine the degree of experience the students had with AI, as well as questions to determine their overall perception of AI. Based on the results of the survey, the correlation between their AI experience and their perception of AI was also examined. Furthermore, we considered the direction that AI liberal arts education should take for non-majors in universities. I hope this study will help us better design an AI liberal arts curriculum.
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 결과 분석
5. 결론 및 제언
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