텍스트마이닝을 활용한 식품유통 플랫폼에 대한 소비자 인식 분석

Text Mining Analysis of Consumer Perception of Food Distribution Platforms: Focusing on Topic Modeling

COVID-19로 인해 비대면 문화가 확산되면서 소비자들의 식품유통 플랫폼 이용률이 증가하고 있다. 본 연구는 식품유통 플랫폼의 최근 2년간 소비자 리뷰를 토픽모델링 기법으로 분석하였다. 이를 통해 식품유통 플랫폼의 대표 3사에 대한 소비자 리뷰의 차이와 코로나 발생으로 식품유통 플랫폼에 대한 소비자 인지하는 키워드에 차이가 존재하는지 확인하였다. 이를 위해 2019년, 2020년 총 2개 연도의 ‘마켓컬리’, ‘쿠팡’, ‘SSG’ 어플리케이션 리뷰 총 17,954건의 데이터를 App Store와 Google Store에서 크롤링하여 수집하였다. 연구결과, 2019년에 비해 2020년의 리뷰의 개수 및 평점 평균이 유의미하게 증가하였으며 각 플랫폼별 증가·감소한 단어와 소비자들이 인지하고 있는 키워드의 차이를 확인하였다. 코로나 발생 이후 온라인 식품유통 플랫폼의 전반적인 이용률과 만족도는 크게 상승하였고, 코로나로 인한 환경 변화로 인해 플랫폼별 서비스 차이를 소비자들이 인지하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 식품유통 플랫폼 이해관계자들에게 소비자의 니즈 및 불만 사항에 대한 유용한 정보를 제공하였다. 사회적 이슈에 대한 소비자들의 관심과 행동의 영향력을 파악하여 소비자들의 니즈와 사회 참여 욕구의 발견으로 플랫폼 마케팅을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

As the non-face-to-face culture spreads due to COVID-19, consumers use of food distribution platforms is increasing. Based on consumer reviews, this study analyzed the difference in consumer perception of the three representative food distribution platforms (Market Kurly, Coupang, and SSG) and the changes in consumer perception of food distribution platforms before and after COVID-19 using topic modeling. The results confirm that the overall utilization and satisfaction of the food distribution platform increased after the outbreak of COVID-19 in 2020, and changes in word frequencies indicate consumers’ awareness of the difference in services by platform and the impact of COVID-19. This study provides useful information on consumer needs for food distribution platform stakeholders, and can be used as basic data for platform marketing since it informs of consumers social participation needs by capturing the influence of consumers interest in social issues and consequent behavior on the use of food distribution platforms.