뷰티 셀프케어 IoT 음성 DB 프레임워크 연구

A Study on the Consulting Guidelines for Beauty Self-Care Curation Device

뷰티 빅데이터, 인공지능 기반의 코스메틱 큐레이션 개인화 서비스 기술의 개발은 현재 매우 미흡한 상황이다. 본 연구에서는 뷰티 셀프케어 기기에 사용자 경험을 향상할 방안에 대한 음성 DB 프레임워크 설계를 연구목표로 설정하였고, 기존 기기 사례조사와 뷰티 셀프케어 기기의 음성 컨설팅 가이드라인을 제안하였다. 연구결과 국내외 8종의 뷰티 디바이스의 사례 분석을 시행하였으나 뷰티 음성 가이드에 대한 디바이스는 부재한 상태였다. 따라서 음성 서비스를 제공하는 스킨 셀프케어 IoT 디바이스에서 사용할 수 있는 음성 설계를 제안하였고, 228개의 음성 스크립트를 작성한 후 기기 실행 시작, 측정, 분석 및 컨설팅, 종료, 기타 등 5가지 단계, 사용자가 기기를 실행했을 때 단계별로 마주할 수 있는 상황을 7가지 유형(power on, small talk, weather, guide, condition, solution, charge)으로 나누어, 필요한 DB 유형을 설계하고 실질적으로 사용 가능한 MP3 파일 형태로 개발하여 뷰티 셀프케어에 대한 음성 DB 프레임워크를 제안하였다. 결론적으로 뷰티 셀프케어 음성 DB 프레임워크는 뷰티 IoT 제품 개발에 가이드라인이 될 것이며, 뷰티 관련 인공지능 융합 제품을 개발하는 데에도 큰 도움이 될 것으로 보인다.

The development of cosmetic curation personalized service technologies based on beauty big data and artificial intelligence is currently very insufficient. In this study, the research goal was to design a voice DB framework for ways to improve user experience in beauty self-care devices, and to propose existing device case surveys and voice consulting guidelines for beauty self-care devices. As a result of the study, case analysis of eight types of beauty devices at home and abroad was conducted, but the device for the beauty voice guide was absent. Therefore, we proposed a voice design that can be used in skin self-care IoT devices that provide voice services, and after writing 228 voice scripts, five steps, including start, measure, analysis and consulting, end, and seven types (power on, small talk, guide, condition, solution) In conclusion, the beauty self-care voice DB framework will be a guideline for the development of beauty IoT products and will also be of great help in developing beauty-related artificial intelligence convergence products.