빅데이터 분석을 이용한 “구독경제” 소비자인식 연구

Consumer Perception of Subscription Economy by Big Data Analysis: Analysis for Food and Beverage Product Composition for Small Business Owner

본 연구는 최근 코로나19로 새롭게 주목받고 있는 구독경제와 관련하여 빅데이터 분석을 통해 소비자인식을 연구하였다. 빅데이터 분석을 위해 다양한 포털사이트에서 구독경제와 관련한 단어를 수집하였고, 그 결과 총 4,901개의 데이터가 수집되었다. 수집된 데이터를 중심으로 형태소분석을 통해 총 60개의 핵심단어를 도출하였으며, 도출된 핵심단어는 CONOCR분석을 통해 총 4개의 구성노드로 분류하였다. 첫 번째 구성노드는 구독경제의 다양한 경험과 상품에 대한 소비자인식으로 나타났으며, 두 번째 구성노드는 구독경제 비즈니스와 관련하여 대한상공회의소가 홍보한 내용으로 구성되었다. 세 번째 구성노드는 구독경제 비즈니스모델을 운영하고 있는 기업에 대한 소비자인식으로 나타났으며, 네 번째 구성노드는 구독경제 유료전환과 관련한 소비자인식으로 확인되었다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 소상공인의 구독경제 참여 독려를 위한 마케팅전략의 실무적시사점 및 학문적시사점을 제시하였다.

This research is a consumer perception of subscription economy study, which is attracting attention sine COVID-19, by big data analysis. 4,901 words related to subscription economy were collected on various portal for big data analysis. 60 key words were derived from the collected words by morphological analysis, and classified into 4 constituent nodes by CONOCR analysis. Nodes are following: Consumer awareness of various experiences and products in the subscription economy. Contents advertised by the Korea Chamber of Commerce and Industry in relation to subscription economy business. Consumer awareness of companies operating a subscription economy business model. Consumer awareness of converting subscription economy into pay. According to the above, this research presented practical and academic implications of marketing strategies for encouraging small business owners to participate in the subscription economy.