언어네트워크분석을 활용한 지속가능한 스마트시티 연구 동향분석

Research Trends of Sustainable Smartcity in South Korea using Keyword Network Analysis

본 연구의 목적은 언어네트워크분석을 통해 지속가능한 스마트시티의 국내연구동향을 분석하는 것이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지속가능한 스마트시티 연구가 처음으로 등장한 시기는 2016년으로 2016년 이후 점차적으로 논문이 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 지속가능한 스마트시티 관련 연구에서 가장 많이 등장하였던 핵심어는 ‘개발(42회)’, ‘기술(40회)’, ‘거버넌스(37회)’, ‘혁신(36회)’, ‘서비스(36회)’ 등의 순으로 나타났다. 셋째, 연결중심성이 높은 핵심어인 ‘기술’, ‘시민’, ‘정책’, ‘혁신’은 매개중심성, 위세중심성, 근접중심성 지표 모두 높게 나타났다. 본 연구결과는 스마트시티 관련 정부 기관들과 민간 기업들에 스마트시티에 대한 정책수립과 전략방향을 수립하는데 유용한 정보가 될 것으로 기대된다.

This study aims to analyze the research trends of smart cities in South Korea using semantic network analysis. The results of this study are as follows. First, the research on sustainable smart cities was published in 2016 for the first time, and the number of papers has gradually increased after 2016. Second, the keywords that appeared the most in sustainable smart city-related studies were ‘development(42 times)’, ‘technology(40 times)’, ‘governance(37 times)’, ‘innovation(36 times)’, ‘service(36 times)’, and so on. Third, the keywords with high degree centrality, such as technology , citizen , policy and innovation , also showed high betweenness centrality, eigenvector centrality, and closeness centrality. These findings are expected to be useful information for smart city-related government agencies and companies to establish policies and strategic directions for smart cities.