경제분야 유튜브 인기 동영상의 대본과 댓글 연결망 비교 분석

Comparison of popular YouTube video scripts and commentary networks in the economic sector: focusing on Sampro TV channels

이 연구는 경제분야 유튜브 채널인 ‘삼프로TV’의 이용자 정보 수용 행태 및 정보 유형별 네트워크를 분석하였다. 첫 영상 게시일인 2019년 1월 19일부터 2021년 2월 20일까지의 기간을 대상으로 영상 대본 및 댓글 데이터를 수집하였다. 전체 데이터 중 조회수와 댓글수 상위 3개 영상으로 총 6개의 인기 영상을 채택하였고, 이는 투자와 부동산이라는 정보 유형으로 분류하였다. 영상 대본과 댓글 데이터는 의미연결망 분석을 수행하여 비교하였고, 이를 통해 영상이 제공하는 정보를 이용자들이 댓글 내에서 얼마나 활발히 수용하고 있는지를 파악하고자 하였다. 또한 댓글내의 이용자 관계망을 사회연결망 분석으로 살펴보았고, 정보 유형별로 차이가 있는지 검토하였다. 그 결과 6개의 영상 모두 대본과 댓글의 상위 빈출 단어가 상당히 일치했다. 이는 영상이 제공한 정보를 이용자들이 댓글 내에서 활발히 수용하였음을 의미한다. 이용자 관계망은 정보 유형별로 상이했다. 투자 관련 영상의 이용자들 간 소통이 부동산에 비해 더 활발했다. 관계망 밀도가 더 촘촘했으며, 다양한 인기자와 마당발에 의해 정보가 재확산되었다. 이 연구는 유튜브 대본과 댓글을 비교한 최초의 연구라는 점에서 상당한 의미가 있다.

The purpose of this study is to look at the information consumption patterns and information types of the YouTube channel Sampro TV. From January 19, 2019 through February 20, 2021, video scripts and comments data were collected. Six popular videos were chosen in terms of views and comments and divided into investment and real estate information types. Semantic network analysis was used to examine the video script and comment data in order to understand how actively people take the information offered by the video. Furthermore, social network analysis was used to determine the user relationship network in the comments, as well as whether there were any discrepancies in content categories. As a result, the scripts for all six videos corresponded to the terms that appeared frequently in the comments. This signifies that consumers actively consume the video s information in their comments. User networks differ depending on the type of information. Users of investment-related videos communicate more actively than users of real estate-related videos. The network s density is low, and information is spread via a variety of popular people. The study is important since it was the first to compare YouTube scripts to responses.