호우재해 영향정보 제공을 위한 Multi Method 기반 영향한계강우량 산정 방법 연구

A Study on the Method of Calculating Rainfall Thresholds Based on a Multimethod Approach to Provide Heavy Rain Disaster Impact Information

최근 국내에서는 기후변화에 따른 기상의 변화로 다양한 재해가 발생하고 또한 그 피해도 커지고 있다. 기상 현상과 사회경제적 영향을 보았을 때 가장 큰 규모의 피해를 유발하는 재해는 기상재해이다. 이에 본 연구에서는 호우 영향예보를 위한 영향한계강우량 산정 방법을 제시하고자 한다. Multi Method 기반 영향한계강우량 산정을 위하여 전국을 1 km × 1 km 격자로 분할 하였으며 표준유역, 도심, 하천, 침수흔적 4가지 항목으로 구분하여 영향한계강우량 산정방법을 제시하였다. 본 연구에서는 영향한계강우량 산정 결과의 검증을 위하여 표준유역, 도심에 대한 영향한계강우량 산정 결과를 검증하고자 하였으며 2020년 여름철 장마와 9월 태풍 하이선 사상을 적용하여 검증을 실시하였다. 검증결과 2020년 7월 폭우로 인하여 도시 침수피해가 많았던 부산지역에 실제 침수피해가 발생하였던 격자에서 영향한계강우량 산정 결과도 침수가 발생하는 것으로 나타났으며 9월 태풍 하이선으로 인하여 피해가 발생하였던 강릉지역에서도 침수가 발생하였던 격자에 대하여 영향한계강우량 산정 결과가 실제 피해를 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발한 영향한계강우량 산정 방법과 예측강우 정보를 이용하여 영향예보에 활용한다면 단순 강우량에 대한 예보만이 아니라 피해를 받는 대상에게 호우로 인한 영향정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Various disasters have recently occurred in Korea because of weather changes caused by climate change, and the scale of the damage is also increasing. In terms of the weather phenomena and their socioeconomic impacts, weather-related disasters cause the most damage. Therefore, this study suggests a method of calculating rainfall thresholds to predict the impact of heavy rains. To calculate rainfall thresholds on the basis of a multimethod approach, this study divided Korea into a 1 km × 1 km grid and further split it into four categories: standard watershed, urban, river, and inundation trace maps. This study verified the results of the rainfall thresholds in the standard basin and city center by referring to the relevant data on the rainy season in summer 2020 and the Typhoon Haishen in September. Verification results showed that the flooding that occurred in the grid actually caused the urban flooding in Busan in July 2020. Moreover, the calculation on the grid that caused flooding in Gangneung, which was hit by Typhoon Haishen in September, reflected the actual damage. When used in impact forecasting, the proposed method of calculating rainfall thresholds and predicting rainfall information is expected to be able to provide data on the impact of heavy rains and facilitate rainfall forecasting.