본 연구의 시작은 거주지방범수준이 범죄두려움을 증가시킨 의외의 연구결과에 대한 의구심에서 비롯되었다. 해당 연구의 저자들은 횡적 설계로 인해두 변수 간 시간적 순서가 명확히 설정되지 않았기 때문에 타당한 인과관계로 보기 어렵다고 설명하였다. 이에 본 연구는 그들이 사용한 전국범죄피해조사 3차(2012년)와 4차(2014년) 자료를 171개의 시군구 단위로 통합한 후 매칭시켜 양 시점 패널자료로 재구성하였다. 거주지방범수준과 범죄두려움이 서로어떤 영향을 미치는지 검증하기 위해 자기회귀 교차지연 패널모형 분석을 시도했다. 분석 결과, 거주지방범수준이 범죄두려움을 증가시킨 결과는 도출되지 않았다. 이는 횡적 설계에 기반한 다중회귀분석의 일부(2014년 주거침입두려움)에서 거주지방범수준이 범죄두려움을 증가시킨 결과와 매우 상이했다. 반대로 범죄두려움이 거주지방범수준을 강화시킬 것이라는 가설은 일반적두려움과 주거침입두려움에서 모두 지지되었다. 결국 연구 설계의 방식에 따라상이한 결과가 도출될 수 있기 때문에 연구자와 독자들은 항상 그 해석에 있어 세심한 주의가 필요해보였다.
This study was triggered by an unexpected study result that residential security increased fear of crime. The authors, Kim and Park (2020), suggested that temporal order between the two variables need to be clearly set through a longitudinal design to discover a convincing causal process. Agreeing with the comment, this study attempted to transform the 3rd and 4th KCVS (Korea National Victimization Study) data into a two-wave panel dataset by merging them into a macro-level of city and county, or Si-Gun-Gu in Korean. In order to examine the reciprocal effect between residential security and fear of crime, the two-wave data were fitted into the autoregressive cross-lagged panel model. No such results were discovered that residential security increased fear of crime. To the contrary, fear of crime, both general fear and housebreaking fear, was found to the causal factor elevating the level of security. Those results implied that different study designs, particularly regarding the temporal order among variables, could produce different findings. Hence, the readers and policy makers were required to take study results with great caution.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 검토
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론