글로벌 플랫폼 기업의 인공지능 기술 기반 디지털 전환 전략

Digital Transformation Strategy based on Artificial Intelligence Technology of Global Platform Company : A Case of Google

4차 산업혁명과 코로나 팬데믹 이후 급속히 빨라진 디지털 전환 기업 환경에서 인공지능(AI) 기술 중심으로 전사적인 디지털 전환 비즈니스 생태계를 구축한 글로 벌 플랫폼 기업 구글의 사례를 분석 및 연구하여 인공지능 중심 디지털 플랫폼 구 축 및 전환 전략을 추진하는 기업들에게 구체적인 시사점과 추진 방안을 제시하고 자 한다. 이를 위해 구글 조직원으로 활동한 연구자의 현장 경험을 기반한 맥락과 현상을 도출하는 경험기반 사례연구를 진행했다. 그리고 전사적인 기업 전략의 핵 심 성공 요인과 특이점을 도출하기 위해 주체(subject), 환경(environment), 자 원(resource), 메커니즘(Mechanism)으로 구성된 ser-M 프레임워크 분석 방법 론을 사용하였다. 사례분석 결과 디지털 기술 역량을 집약한 혁신전략을 추진하기 위해 구글은 고유의 일하는 문화가 결합 되어져서 빠르게 변화하는 내·외부 환경에 서 조직의 디지털 역량과 실행 메커니즘이 인공지능 기술 기반 디지털 전환의 핵심 성공 요인으로 볼 수 있다. 특히 인공지능 기술 기반 디지털 전환에 있어서 클라우 드 빅데이터 및 인공지능 플랫폼과 글로벌 데이터 센터, 인공지능 반도체 및 양자 컴퓨팅 미래 기술에 대한 효율적인 자원의 배분과 비즈니스 혁신을 위한 차별화된 메커니즘이 지속적인 경쟁력을 만들어냈음을 확인할 수 있었다. 구글의 인공지능 기술 기반 디지털 전환에 대한 ser-M 프레임워크 메커니즘 관점의 핵심 성공 요 인으로 주체, 환경, 자원을 최고경영자의 전략적 조정(Coordination)을 통한 혁신 문화와 학습(Learning) 메커니즘 기반으로 기술과 인프라 자원의 차별화된 선택 (Selecting) 메커니즘이 중요함을 확인했다. 본 연구를 통하여 인공지능 기술 기반 디지털 전환을 본격 준비하고 실행하고 있는 국내의 엔터프라이즈 기업에게 필요 한 경영 전략과 리더십에 대한 시사점을 줄 수 있다.

This study aims to analyze and study the case of Google, a global platform company that has built an enterprise-wide digital transformation business ecosystem focused on artificial intelligence(AI) technology in a rapidly accelerated digital transformation environment after the 4th industrial revolution and Covid-19 Pandemic. It presents specific implications and implementation plans to companies considering a digital transformation strategy. This case study is based on the context and phenomenon based on the field experience of the researcher who worked as a Google member. And the ser-M framework consisting of subject, environment, resource, and mechanism was used as an analysis methodology to derive the key success factors and singularities of the company-wide corporate strategy. As a result, the most differentiated key success factors for Google s AI technology-based digital transformation mechanism is Google s innovation culture and learning mechanism, which is implemented through the CEO s strategy and coordination. There is a differentiated mechanism for selecting technology and infrastructure resources. Digital technology competency and work culture should be created with the company s own process and innovative strategy that integrates the subject, environment and resources. In addition, the company s unique working culture is combined to see the organization s digital capabilities and execution mechanisms as key success factors for artificial intelligence technology-based digital transformation in a rapidly changing internal and external environment. In particular, effective selection and support for cloud big data and artificial intelligence platform, global data centers, artificial intelligence semiconductors and quantum computing, and selection mechanisms for business innovation can create continuous competitiveness in the digital transformation based on artificial intelligence technology. Through this study, it is possible to give implications on the management strategy and leadership needed for the enterprise companies that are preparing and implementing digital transformation based on artificial intelligence technology.