3D 프린터 기반 자체 제작된 pelvic bone phantom을 사용한 median modified Wiener filter의 kernel size 변화에 따른 X-선 영상특성의 경향성 평가

목 적：본 연구의 목적은 3D 프린터를 이용해 출력한 pelvic bone의 X-ray 영상에 다양한 kernel size가 설정된 median modified Wiener filter (MMWF) 노이즈 제거 알고리즘을 적용하여 영상의 특성을 정량적으로 분석하는 것이다. 대상 및 방법：FFF 방식의 3D 프린터를 기반으로 인체의 뼈와 유사한 밀도를 가진 Iron PLA 재질의 필라멘트를 이용하여 출력한 pelvic bone phantom으로 X-ray 영상을 획득하여 5 5, 11 × 11, 21 × 21, 31 × 31, 41 × 41, 51 × 51, 61 × 61, 71 × 71, 81 × 81, 91 × 91, 그리고 101 × 101의 kernel size가 설정된 각각의 MMWF 알고리즘을 적용하였다. 또한, 정량적 평가를 위해 coefficient of variation (COV)과 contrast to noise ratio (CNR)를 측정하였다. 결 과：MMWF 알고리즘을 적용한 pelvic bone phantom 영상들의 COV 및 CNR을 계산한 결과, 101 × 101의 kernel size에서 영상특성이 가장 개선되었으나, kernel size가 증가할수록 개선되는 폭이 작아졌고 71 × 71의 크기 이후로 거의 일정한 값을 보였다. 또한, 육안적으로 평가했을 때 kernel size가 증가함에 따라 경계 정보의 손실로 인한 blurring이 심화됨을 확인하였다. 결 론：MMWF 알고리즘의 kernel size 변화에 따른 영상특성 변화의 경향성을 확인하였다. 결론적으로, kernel size가 증가할수록 영상특성은 개선되지만, 경계 부분의 정보 손실 또한 고려하여 적절한 kernel size를 설정이 필요함을 증명하였다.