블랙박스 들여다보기: 플랫폼 사업자 관점에서 바라본 알고리즘 통제의 진화과정

Inside the Black Box: The Evolution of Algorithmic Management in Micro-task Crowdworking Platforms

선행연구는 알고리즘 통제를 전통적 고용관계와 차별화하는 플랫폼 노동의 고유한 특징으로 지목했다. 하지만 대부분의 연구가 알고리즘 통제하에서 플랫폼 노동자의 일경험에 초점을 맞추면서, 플랫폼 업체가 실제로 어떻게 노동자 관리 알고리즘을 설계, 개발, 유지 또는 변경하는지 살펴본 실증연구는 여전히 적은 편이다. 그 결과, 알고리즘통제를 기존의 작업장 통제기법이 보인 한계를 모두 극복한 기술적 혁신으로 절대화하는 경향이 나타난 반면, 그것이 인적자원관리 이론의 흐름에서 갖는 의미를 탐색하는 작업은 지체되고 있다. 이러한 선행연구의 공백을 메우고자 저자는 알고리즘을 설계하고, 플랫폼노동자들을 관리하는 플랫폼 기업의 조직 구성원과의 면접조사를 통해 플랫폼 노동자관리 알고리즘의 진화과정을 이해하고, 그것을 조직통제이론의 맥락에서 이론화하고자 했다. 이를 위해서 우리나라의 대표적인 온라인 크라우드 노동 플랫폼 두 곳을 비교사례연구 대상으로 삼아서 창업초기부터 3~5년간의 성장과정을 종단적으로 분석했다. 먼저, 두 플랫폼의 발전단계를 시장과 제도적 장에서의 위치 변화에 따라 형성기-성장기-완숙기로 구분했다. 이어서 각 단계에서 나타난 두 플랫폼의 지배적인 온라인 크라우드 노동자 관리방식을 비교분석했다. 구체적으로 각 단계에서 플랫폼이 직면한 제도적 조건을 분석하고 그것이 크라우드 노동자 관리의 목표에 미치는 영향을 살펴보았다. 그 결과, 동원-통제-몰입 순서로 관리 목표가 변화한 것을 확인할 수 있었다. 그러한 목표를 실현하기 위한 미시적 수준의 통제방법은 수작업 결과통제-수작업 입력통제 및 알고리즘 결과통제-알고리즘화된 입력·결과·과정통제 순서로 진화했다. 끝으로 각 단계에 등장한 통제방법의 한계에 초점을 맞춰서 전통적인 노동자 관리방식과 알고리즘 관리방식 사이의 관계가 재구성되는 양상을 추가로 분석했다. 결론에서는 본 연구의 분석결과가 플랫폼 노동 및 인적자원관리 연구에 제공하는 이론적 함의와 함께 플랫폼 노동의 불안정성 개선을 위한 정책적 함의를 논의한다.

Scholars have suggested that algorithmic control is a defining feature of platform labor. However, as much of the scholarly interest in platform labor has focused on its implications for labor processes and the precarity of platform workers, little is known about how platform companies design, implement, and maintain algorithmic control. Algorithms have tended to be mystified as the ultimate omnipresent tool for worker control, rather than subject to empirical investigation. Few attempts have been made to theorize algorithmic control in the context of human resource management. To fill this gap in the literature, the present paper examines algorithmic control from the perspective of members of a platform company. Drawing on interviews with organizational members of two micro-task crowdworking platforms in Korea which have been conducted over six years, the author compares how algorithmic control evolved over time in the two platforms. Analysis based on organizational control theory shows that the nature of algorithmic control evolved from simple output control to input control, and to a hybrid form of control that integrates input, output, and process control. Thefindings shed light on the interplay between psychological, organizational, and institutional factors that facilitate or constrain the evolution of algorithmic control. The theoretical contribution of these findings is discussed.