상세검색
최근 검색어 전체 삭제
다국어입력
즐겨찾기0
부동산연구 제32권 제2호.jpg
KCI등재 학술저널

주택점유 선택모형의 추정계수 안정성에 관한 연구

소득변수를 중심으로

주택시장은 시장 내 수급요건 뿐 아니라 거시경제 상황 및 정부 정책 개입의 복합적 영향으로 예측이 어렵다. 가구의 주택소비 의사결정구조는 시장환경 변화에 따라 구조적 변화를 일으킬 수 있다. 주택 수요함수 체계에 구조적 변화가 발생하는 경우 과거 데이터를 이용한 모형의 추정계수에 기반한 정부정책은 오류에 노출된다. 또한 항상소득 변수는 주택 수요 분석의 주요 연구변수이지만, 이를 경상소득으로 대체하여, 기타 독립변수에 추정 편의를 초래한다면 추정계수의 안정성은 보장될 수 없다. 본 연구는 주택점유형태 선택모형을 중심으로 시간에 따른 모형 추정계수의 안정성을 검증한다. 선행연구를 통해 검증된 주택 수요 분석 모형의 주요 독립변수를 활용하여 안정성 모형과 추정 편의 모형을 구축하였다. 분석결과, 2002~2019년 주택소비에 있어 소득, 주거비용, 주택가격변동성 조건에 대한 가구의 선호체계는 대체적으로 안정적 모습을 보임을 확인하였다. 하지만 2020년에 이르러 상대주거비용과 주택매매가격 변동성 변수와 주택점유형태 선택에는 큰 변화가 있었다. 그 변화는 통계적으로 유의하였다. 또한, 추정 편의 모형 분석을 통해 경상소득 변수의 사용이 다른 독립변수에 추정에 심각한 편의를 가져오지는 않는다는 것을 발견하였다.

The housing market is difficult to predict due to the complexities of macroeconomic conditions, government policy interventions, and ever-changing supply and demand. Furthermore, the structure of a household's housing consumption decision-making can cause structural changes over time. When a market undergoes structural change, government policies based on model coefficients estimated from historical data can be misleading. In particular, permanent income is a major variable in the analysis of housing demand. However, if using current income causes an estimation bias for other variables, the model's stability cannot be guaranteed. This study explores the stability of consumer preference using the primary variables of the housing tenure choice function, such as income, housing cost, housing price volatility, and unit size. The analysis confirms that the household preference system for income, housing costs, and housing price volatility conditions was generally stable in housing consumption from 2002 to 2019. However, there was a significant change in the 2020 housing tenure choice model. The change was statistically significant. Furthermore, the estimation bias model analysis shows that using the current income variable as a proxy for the permanent income variable did not result in any significant estimation bias for other independent variables.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구 검토 및 연구의 차별성

Ⅲ. 실증분석모형 및 변수설정

Ⅳ. 요약 및 결론