웹 사용 패턴 시각화 분석을 기반으로 한 사용성 평가 도구 개선에 관한 연구

Improving Usability Testing Tool with Web Usage Pattern Visualization Analysis

최근 코로나19 발생 이후 비대면 사용자 리서치 수요가 증가함에 따라 비대면 원격 사용자 조사 툴의 필요성이 크게 부각되며 툴의 활용 또한 가속화되었다. 비대면 원격 사용자 조사를 진행할 때는 정량적 데이터와 정성적 데이터를 함께 분석함으로써 각각의 단점을 보완할 필요가 있다. 하지만, 이전까지는 정량적인 사용자 행동 데이터 분석에 집중하였으며 사용자 웹 행동 패턴 데이터를 시각화하는 연구 또한 부족했다. 따라서 본 연구에서는 정량적 데이터와 정성적 데이터를 함께 분석하기 용이한 사용자 웹 행동 패턴 시각화 도구를 제안하였다. 원격 사용성 평가 도구가 제공해야 할 기능을 도출하여, UT 평가 단계에서 사용하는 프로토타입 3가지와 UT 분석 단계에서 사용하는 프로토타입 3가지를 제안하였다. 이후, 전문가 평가를 통해 각 프로토타입의 개선사항을 도출하여 프로토타입을 보완하였다. 본 연구는 사용성 평가를 분석하는 단계에서 정량적 분석 데이터와 정성적 데이터를 모두 조망할 수 있는 방향을 제시할 수 있을 것이라는 기대효과를 갖고 있다. 하지만, 해당 프로토타입을 활용하여 사용자 조사를 진행하지 못했다는 한계점이 있어 향후 추가 연구를 진행해야 하며, 이를 바탕으로 서비스를 개선할 필요가 있다.

As the demand for remote user research increased since the COVID-19 outbreak, the need for “contactless” remote user survey tools became emphasized and utilization of such tools has been accordingly accelerated. When conducting a contactless remote user test, it is necessary to compensate for each weakness by analyzing both quantitative and qualitative data. However, while studies on quantitative user behavior data analysis are focused, visualizing user web behavior pattern data are insufficient. Therefore, in this study, we propose a web usage pattern visualization tool that is simply analyzes quantitative and qualitative data together. By deriving the functions to be provided by the remote usability evaluation tool, three prototypes used in the UT evaluation stage and three prototypes used in the UT analysis stage were proposed. Afterward, improvement of each prototype was derived through expert evaluation and the prototype was supplemented. This study has the expected effect of presenting a direction to view both quantitative analysis data and qualitative data in the stage of analyzing usability tests. However, there is a limitation in that the user test wasn’t conducted using the proposed prototype. So additional research should be conducted in the future, and the service needs to be improved based on the user test.