4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능 기술을 통해 지능 정보 사회로 변화하고 있다. 지능 정보 사회에서는 인공지능 기술을 활용하기 위한 디지털 리터러시와 AI 리터러시 역량을 가진 인재가 필요하 다. 디지털 리터러시는 디지털 기술을 활용하여 문제를 해결하기 위한 역량을 말한다. 변화된 사회에서는 AI 기술을 적용 및 활용하는데 올바른 윤리 의식을 가진 AI 리터러시를 함양해야 한다. 디지털 리터러시 와 AI 리터러시 역량을 가진 인재는 지능 정보 사회에서 필요한 부분이며, 컴퓨터 관련 전공과 상관없이 요구되기 때문에 모든 학문 분야에서 해당 내용에 대한 교육이 필요하다. 현재 국내 SW 중심대학에서는 컴퓨터 비전공자도 디지털 리터러시와 AI 리터러시를 함양하기 위해 필수 기초교육을 진행하고 있다. 본 논문에서는 관련 연구 분석 및 컴퓨터 비전공자를 대상으로 진행하는 국내 기초 교양 과정 현황 분석을 통하여 디지털 리터러시와 AI 리터러시 역량을 제안하였다. 또한 현재 교육과정의 분석을 통해 앞으로 지향해야 할 비전공자 대상 기초교육 과정에 대해 논의하였다. 본 연구의 결과는 컴퓨터 비전공자의 AI 리터러시 교육을 위한 교육과정 설계에 기초 자료가 될 수 있다.
Thanks to the advances made in the field of artificial intelligence, which is a key technology of the 4th Industrial Revolution, society is changing into one that is driven by intelligent information. In an intelligent information society, talent with digital literacy and AI literacy capabilities is needed to utilize artificial intelligence technology. Digital literacy refers to the ability to solve problems using digital technology. In this type of society, AI literacy supported by the right ethical consciousness should be cultivated in applying and utilizing AI technology. Talent with digital literacy and AI literacy capabilities is required regardless of computer-related majors, and education regarding this sort of content is required in all academic fields. Currently, at domestic SW-centered universities, non-computer major students are also being provided with essential basic education to cultivate digital literacy and AI literacy. In this paper, digital literacy and AI literacy capabilities were proposed through related research analysis and analysis of the current status of basic domestic liberal arts courses conducted for non-computer majors. In addition, through the analysis of the current curriculum, the basic curriculum that should be aimed at in the future for non-computer majors was discussed. The results of this study show that basic data for designing a curriculum for AI literacy education for non-computer majors is necessary.
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 해외 AI 교육 현황
4. 국내 AI 교육 현황
5. 연구 방법
6. 제언
참고문헌
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