퍼지 알고리듬을 이용한 금형 온도 지적생성 시스템에 관한 연구

A Study on Intelligent Generator of Mold Temperature Using Fuzzy Algorithm to Prevent Short Shot

사출성형공정에서 미성형은 가장 빈번하게 발생하는 성형불량중의 하나이다. 이러한 미성형을 해결하기 위해 가상 경제적인 효율적인 방법은 공정조건을 개선하는 일이다. 그러나 대부분의 경우 사출 전문가의 오랜 기간 축적된 경험과 지식에 의존하기 때문에 여러 번의 시행착오을 겪어야 한다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 알고리즘을 기반으로 하여 시스템에 적합한 공정조건을 찾는데 있어 시행착오를 줄이고, 또한 비전문가도 쉽게 적용학 수 있는 지능형 공정조건 생성 시스템을 제안하였다.

A short shot is an incomplete molded part caused by insufficient material injection into the mold. Remedial actions to control the process conditions can be taken by injection molding experts based on their knowledge and experiences. However, it is very difficult for non-experts to avoid short shot by finding the proper process conditions such as mold temperature, melt temperature and filling time. In this paper, an intelligent generator of optimal process conditions based upon fully logic algorithm is proposed so that trial and error can be minimized and non-experts an well at experts can also find the optimal process conditions.