OECD 19개 주요국가의 소득불평등 패널 시계열분석

Widening Income inequality and its determinants in 19 OECD countries: A Panel Cointegration Approach

1980년부터 2008년에 이르기까지 OECD 주요 국가들을 대상으로 하여 세계화, 기술진보, 규제완화, 노조 조직률과 조세수입이 소득불평등과 장기적 관계를 갖고 있는지, 장기적 관계가 존재한다면 얼마나 영향을 주는지 분석한다. 소득불평등 결정요인과 관련된 다른 연구와의 차이점은 다음과 같다. 첫째, 통상적인 계량분석(OLS, 2SLS, system GMM등)이 아닌 패널 시계열 계량분석을 한다. 둘째, OECD 국가들을 대상으로 한 대부분의 연구가 소득불평등의 지표로서 지니계수를 사용하고 있는데, 우리는 상위1%의 소득점유율을 사용하여 소득불평등의 정확도를 높혔다. 셋째, OECD 주요 국가들을 하나로 묶어서 분석하지 않고, 소득불평등의 패턴에 따라 3개의 국가그룹으로 나누어서 분석한다. 이를 통해 국가그룹별 소득불평등의 결정요인에 차이가 있는지의 여부, 그리고 결정요인이 미치는 영향의 강도를 비교하고, 소득결정요인 파라미터의 국가별 이질성이 어느 정도 중요한지를 파악하고자 한다. 시계열 패널분석을 위해 단위근 및 공적분 검정을 실행하고, 설명변수들이 소득불평등에 미치는 영향을 파악하기 위해 DOLS 추정한다. 추정결과는 다음과 같다. 첫째, 경제적 세계화는 대부분 국가에서 소득불평등에 유의한 부정적 영향을 미친다. 둘째, GDP에서 조세수입이 클수록 소득불평등을 완화하는데 유의미한 영향을 미치고 있다. 셋째, 노조 조직률도 대부분의 국가에서 소득불평등을 완화시켜주는데 유의한 긍정적 영향을 미친다. 넷째, 기술진보는 모든 국가그룹에서 소득불평등을 악화시키고 있다. 다섯째, 규제완화는 대부분의 국가에서 유의한 결과를 보이지 않고 있다. 여섯째, 국가그룹별로 추정결과의 차이가 존재함을 확인할 수 있으며, 이는 국가그룹별로 소득분배개선을 위한 정책이 다르게 구사되어야 함을 시사한다. 소득불평등에 유의한 영향을 미치고 있는 4개의 설명변수들은 각 국가의 파라미터 이질성을 고려하더라도 추정결과가 매우 안정적임을 확인할 수 있다.

Increasing income inequality in OECD developed countries have recently sparked great deal of political and economic debate. While many theories and empirical works have been proposed to explain this increase, there has been very little panel econometric analysis. By employing panel unit root and cointegration test, and DOLS estimations, this paper examines the long-run relationship between top 1% income shares and a number of explanatory variables for a panel of 19 OECD developed countries over the period from 1980 to 2008. The econometric methodology first uses panel unit root tests to ascertain the order of integration in the variables in order to ensure that cointegration econometrics is appropriate. By employing the Westerlund’s (2007) error correction panel method the existence of cointegration is then tested. Finally, DOLS(Dynamic OLS) were utilized to estimate the respective parameters. Our empirical result shows that such as economic globalization and technological progress are found to have significantly negative effects on income inequality, which support the SBTC hypothesis and income distribution theory of trade economics, while trade union density, tax revenue per GDP are important neutralizer of worsening income inequality in both groups of countries. Regulations in most cases was found to have no significant effect on top 1% income share. By sequentially omitting each country and estimating coefficients and their t-statistics of DOLS regression in the remaining sample, we are able to confirm that the estimated coefficients are relatively stable and always significant at the 1~5% level, suggesting that our results are not due to potential outliers. The main contribution of this paper is that it is the first attempt to apply panel cointegration technique to examine the long-run relationship between income inequality and other explanatory variables such as globalization, technological progress, regulation, union membership rate, and tax revenue per GDP.