연구개발의 인과관계에 대한 실증분석

Empirical Study on the Causality of R&D: Time Domain Analysis and Frequency Domain Analysis

본 연구에서는 현재 일반적으로 사용되고 있는 시계열 영역분석의 Granger 인과관계분석방법과 달리 전 주기별 즉 장기에서부터 경기변동기 그리고 단기까지에서 총 연구개발의 국민경제활동(GDP), 공공연구개발과 민간연구개발의 국민경제활동 그리고 공공연구개발과 민간연구개발간에 인과관계를 분석하였다. 최근 보편적으로 사용되는 Granger인과분석방법이 장기적 관점 그리고 평균적으로 인과성성립여부만을 제공하는 반면, 본 연구에서 적용한 전 주기적 인과분석방법은 연구개발의 국민경제활동 및 서로 다른 연구개발대상간에 여러 기간별 인과성성립에 대한 보다 상세한 정보를 제공한다. 본 연구결과는 다음과 같은 몇 가지 연구개발의 관련 변수들 사이에 인과관계의 특징을 보여준다. 첫째, 우리나라 총 연구개발증가율(Total R&D)의 국민경제활동(GDP)에 대한 증가율 영향은 장기에서만 인과성을 나타냈다. 그러나 총 연구개발을 분리해 볼 때, 공공연구개발(Public R&D)증가율이 국민경제(GDP)증가율에 미치는 영향은 민간 연구개발(Private R&D)증가율이 미치는 영향보다 상대적으로 단기에서만 존재하였다. 둘째, 시계열 분석방법에 의한 인과성 결과와 달리 공공 연구개발증가율이 민간 연구개발증가율에 미치는 영향은 장기에서부터 단기에 이르는 모든 기간에 존재하지 않는 것으로 나타났다.

We Propose the new approach on the test of Granger casuality for R&D activity in contrast of popular time domain approach. In time domain approach Granger causality results show the average relationship in the log run. The frequency domain approach, however, tells us short, medium and long run period relationships among GDP, public R&D and private R&D in more details. We test the Granger causality on R&D activity based on frequency spectrum approach proposed by Breitung et al.(2006). The empirical main results are followed: first, R&D activities Granger cause GDP only in the long run frequency. Second, public R&D impacts GDP in the short run frequency, but private R&D impacts GDP in long run as well as in short run. Finally, in contrast with previous results, public R&D growth does not Granger cause private R&D growth in the long run as well as in the short run.