People Analytics 사례

People Analytics Case Study: Performance Prediction Model and Effective Decision-making Timing

디지털전환(digital transformation)이 경영환경에 적용되면서 인사관리 활동에도 데이터를 통한 의사결정이 일반화되기 시작했다. People Analytics로 일컫는 이같은 활동에서 주요한 관심 중 하나가 성과가 높을 것으로 예측되는 구성원을 미리 예측하려는 목적이다. 그럼에도 불구하고 예측분석에 대한 사례 및 방법에 대한 기존 연구가 부족하다. 또한, 예측분석 결과 이후 의사결정을 함에 있어 어떤 기준으로 데이터를 바라봐야 하는지에 대한 논의 역시 거의 진행된 바 없다. 이에 본 연구에서는 국내 기업 사례를 바탕으로 예측 분석 개념과 실제분석 사례를 R code와 함께 제공한다. 더불어, 의사결정을 어느 시점에서 해야 하는지에 대한 논의와 함께 학계 및 실무자들에게 데이터 분석과 의사결정의 연결 중요성을 강조한다.

As digital transformation is applied to the business environment, decision-making through data began to become common in personnel management activities. One of the main interests in these activities, referred to as People Analytics, is to predict employees who are expected to perform well in advance. Nevertheless, existing studies on cases and methods for predictive analysis are insufficient. In addition, few discussions have been conducted on what criteria to look at data in making decisions for predictive analysis. Therefore, the purpose of this study is to provide the concept of predictive analysis and actual analysis cases together with R code based on the cases of South Korean companies. In addition, it emphasizes the importance of connecting data analysis and decision-making to academics and practitioners, along with discussions on when decision-making should be made.