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본 연구는 기계학습을 이용한 자동화 방식의 악플 분류 모델을 구현하는데 있어 단일 알고리즘의 적용이 갖는 한계에 천착했다. 이에 복수의 알고리즘 조합으로 각 알고리즘의 장점을 취하고 단점을 보완해 악플 분류의 성능을 개선하는 스태킹 앙상블 모델을 제안하였다.
1. 서론
2. 연구 방법
3. 분석 결과
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