역전파 알고리즘을 이용한 생체인식 기반 모니터링 로봇 시스템 설계

A Design of Biometric based Monitoring Robot System using Back-propagation Algorithm

사용자의 혈압, 심박, 체온의 기본적인 건강 상태를 측정하여 의료기관에 가지 않고도 환자의 현재 상태를 예측하는 생체인식기반 모니터링 로봇 시스템을 구현하고자 한다. 다수 개의 센서(혈압, 심박, 체온 센서)를 배치하고 생체 신호를 측정하여 로봇 시스템에 부착된 무선 XBee 센서로 DB에 저장시키고, 저장된 생체데이터를 분석하여 환자의 현재 상태를 도출하는 것을 목표로 하고 있다. 센서로부터 획득한 300개의 데이터로 성능을 평가한 결과 총 300개의 평가 데이터 중 12개의 결과가 다르게 나와 약 96%의 정확도를 보였다.

User's blood pressure, heart rate, body temperature by measuring the basic physical condition of the robot to implement a biometric-based monitoring system to predict the current condition of the patient without having to go to the medical facility.By measuring the biological signal by placing (blood pressure, heart rate, body temperature sensor) multiple sensors, it is stored in the DB wireless XBee sensor attached to the robot, by analyzing the biometric data stored, the patient's current it is an object of the present invention is to derive the state. Results of evaluating the performance data 300 which is acquired from the sensor, among the evaluation data of the total of 300, showing the accuracy of about 96% exits the result of twelve different.