P2P기반 SNS Tourism APP 설계

본 논문은 네트워크 기반의 소셜 정보인 SNS(Social Network Service)의 회원 수 및 활용 빈도수가 폭발적으로 증가하는 추세이다. 따라서 회원에게 필요한 정량적 정보를 가장 빠르게 제공해 주기 위한 정책이 절실히 필요하게 되었다. 제안한 논문에서는 SNS사이트를 통하여 게더링 한 정형화 된 이슈 정보를 빅데이터의 하둡과 같은 엔진을 이용하지 않고도 정량적 정보로 DB화 및 시각화 서비스할 수 있도록 한다. 먼저, 비정형화 SNS사이트로부터 대량의 문장을 게더링하기 위한 정책을 추출정보분석 단계를 통하여 정책화하며, 병렬형 검색 단계를 통하여 fallow가 가능한 SNS사이트에서 다수의 유저간 대량의 문장을 수집한다. 마지막으로 병렬형 검색 단계를 통하여 수집한 문장 중 긍정형 정보인 강신뢰형 정보만을 DB화 하기 위한 집중형 검색 단계를 수행한다. 결국, 제안한 논문은 P2P간에 인증서를 공유하기 때문에 안정적인 SNS Tourism APP 서비스를 기대할 수 있다.

The number of member and the frequency of availability for SNS (Social Network Service) based on Network currently keeps increasing with explosion. Therefore, The new policy is desperately needed to provide th members with Quantitative information most rapidly. This paper proposes that a DB and a visualization service be made with Quantitative information which is the issue information gathered through SNS sites without using an Engine such as Hadoop. First, this paper generates the policy for filtering necessary data after gathering the updated sentences from SNS. Second, it extracts, traces, and analyzes the sentimental information from SNS data in order to grther just reliable data. Third, it extracts just the highly reliable information among SNS big data which is necessary for end-users by applying this generated sentimental information and the filtering ploicy to parallel and concentrated search. Finally, the proposed paper can expect the stable SNS Tourism App service so that shares a certificate between P2P.