산업연관분석과 단위구조행렬을 활용한 물류산업의 산업간 연계구조와 사회연결망에 대한 연구

A Study on the Inter-Industry Linkage Structure and Social Network in the Logistics Industry Using Industry Linkage Analysis and Unit Structure Matrix: Focusing on Warehousing and Transportation￾Related Service Industries

본 연구는 산업연관분석을 활용하여 창고 및 운송 관련 서비스업의 관점에서 전체 산업들과의 상호관계구조 및 경제 전반에 미치는 영향효과와 함께 단위구조행렬과 사회연결망 분석을 접목하여 연결성(중앙성) 지수, 방향성, 시각화 분석을 시행함으로써 창고 및 운송 관련 서비스업의 위치와 현황 및 전체 산업들과의관계구조를 연구하는 것이다. 한국은행에서 발간한 산업연관분석 해설 및 2015년 산업연관표를 활용하였으며, 역행렬 함수를 활용하여 투입계수, 생산유발계수, 부가가치유발계수, 산업간 연쇄효과를 창고 및 운송 관련서비스업의 관점에서 분석을 시행하고 결과를 제시하였다. 또한 산업연관표를 활용한 단위구조행렬함수를 작성하였으며, Ucinet6 및 NetDraw를 활용하여 산업들 간의연결정도로써 사회연결망 연결성(중앙성) 지수 및 시각화 분석을 시행하였다. 이러한 연구를 통해 창고 및운송 관련 서비스업에 종사하고 있는 경영 실무자들이 자신이 일하고 있는 산업과 다른 산업 부문들과 관련된부분을 명확하게 이해할 수 있도록 하였다. 즉 상호 간에 영향력을 많이 주고받는 산업들과 전략적 제휴 관계를 강화할 필요성이 있을 경우 이러한 산업들 간의 연결성의 수준을 사회연결망 연결성(중앙성) 지수와 사회연결망 시각화 분석을 통하여 논리적이고 명확하게 제시하였다.

This study utilizes industry linkage analysis to combine the unit structure matrix and social network analysis with the interrelationship structure with all industries from the perspective of warehousing and trans￾portation-related service industry and the effect on the overall economy to determine the connectivity (centrality) index. The purpose of this study is to study the location and current status of warehouse and trans￾portation-related service industries and the structure of relationships with all industries by performing analysis on , direction, and visualization. The industry linkage analysis commentary published by the Bank of Korea and the industry linkage table in 2015 were used, and an inverse matrix function was used to analyze the input coefficient, production inducement coefficient, value added inducement coefficient, and inter-industry chain effect from the perspective of warehousing and transportation-related service industries. and presented the results. In addition, a unit structure matrix function using the industry association table was created, and using Ucinet6 and NetDraw, the social network connectivity (centrality) index and social network visualization analy￾sis were performed as the degree of connection between industries. Through this study, management practi￾tioners who are engaged in warehousing and transportation-related services can clearly understand the industry in which they are working and the parts related to other industrial sectors. In other words, if there is a need to strengthen strategic alliances with industries that have a lot of mutual influence, the level of connectivity between these industries was logically and clearly presented through social network connectivity (centrality) index and social network visualization analysis.