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경희대학교 국제지역연구원 아태연구.jpg
KCI등재 학술저널

Physical Technology, Business and Public Sector Corruptions, and Growth: The Sensitivity Analysis Using Korea’s Time Series Data for 1986-2008

1986년부터 2008년까지 한국의 연간 시계열자료로부터 Cochrane-Orcutt 방법을 사용하여 추정한 결과 기업부패와 공직부패는 성장에 유해한 효과를 가지고 있음을 발견하였다. 두 부패지 표들을 비교한 결과로부터 성장에 대해서 기업부패가 공직부패보다 더욱 중요한 요인임을 알 수 있다. Stock-Watson 인과관계 검정결과 두 부패지표들은 인과관계가 있음을 보여주고 있다. 즉, 하나의 부패가 감소하면 다른 하나의 부패도 감소함을 의미한다. 이는 기업부패와 공직부패는 정 책형성에서 한 꾸러미가 되어야 함을 시사한다. 또한 추정결과로부터 물리적 기술의 발전은기업부패와 공공부문의 부패를 감소시켜 성장을 더욱 빠른 속도로 제고시킴을 발견하였다. 상호작용 변수가 주어졌을 때 물리적 기술은 공직부패보다 기업부패에 더욱 민감함을 보여주고 있다. 오차수정모형을 추정한 결과 기업부패와 공직부패는 장기성장효과뿐만 아니라 동시성장효과도 가지고 있음을 시사한다.

With Korea’s annual data from 1986 to 2008, the regression results are found to be consistent with the hypothesis that business corruption and public sector corruption have detrimental effects on growth. In a comparison between two indicators of corruption, business corruption is more important factor than public sector corruption in explaining the growth. The Stock-Watson causality test indicates that two causal relationships between each pair of corruptions exist; reducing one is likely to result in reductions in the other, implying that business and public sector corruptions may be one package in policy formulation. It is also evident that growth is enhanced at a faster rate with reduced business and public sector corruptions as physical technology is developed. Given the interaction term, physical technology is more sensitive to business corruption than to public sector corruption. The results from the estimated error correction model suggest that each of business and public sector corruptions has a contemporaneous effect as well as a long-term effect.

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. The Empirical Model

Ⅲ. Data

Ⅳ. Estimated Results

Ⅴ. Concluding Remarks

References

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