소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 복고미래주의 패션 이미지 분석

An Analysis of Retro Futurism Fashion Images Using Social Media Big Data Analysis

본 연구는 '복고미래주의 패션'과 관련된 최근 3년간의 소셜미디어 게시글 13,266건을 수집하여 9,661개의 어휘를 추출하였다. 추출된 어휘 중에서 상위 노출 빈도를 나타내는 66개의 어휘를 핵심적인 주요 어휘로 선정하여 디자인 요소별로 이원모드 분석하여 연결 중심성이 높은 이미지 어휘를 찾아내어, 최종적으로 복고미래주의 패션 이미지를 나타내는 26개의 이미지 어휘를 선정하였다. 끝으로, 도출된 복고미래주의 패션 이미지 어휘를 군집화하여 가상성(감각적인, 현대적인, 유니크한, 럭셔리한, 매력적인, 공상적인, 개념적인, 우주적인, 가상적인, 와일드한), 공존성(복고적인, 공존적인, 미래적인, 시대적인, 시간적인, 상징적인, 강조적인, 크리에이티브한), 예술성(예술적인, 빛나는, 공간적인, 자극적인), 개성성(밀레니얼적인, 개성적인, 컬러풀한, 생동감 있는)으로 명명하였다. 본 연구 방법은 감성 이미지라는 정성적 인지가 정량적 평가를 통해 구현되는 연구 방법론을 제시함으로써 향후 사용자의 중심의 패션 이미지 분석 연구를 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

In this study, 9,661 words were extracted by collecting 13,266 social media posts related to 'retro futurism fashion' over the past 3 years. Among the extracted vocabulary, 66 vocabulary representing the highest exposure frequency were selected as core major vocabulary, and image vocabulary with high connection centrality was found through binary mode analysis by design element, and finally 26 image vocabulary representing retro futurism fashion image was selected. Finally, by clustering the derived retro futurism fashion image vocabulary, virtuality(sensuous, modern, unique, luxurious, attractive, fanciful, conceptual, cosmic, virtual, wild), coexistence(retro, co-existent, futuristic, timely, temporal, symbolic, emphasizing, creatively), artistry(artistic, shiny, spatial, stimulating), individuality(millennial, individual, colorful, lively). This research method is expected to provide basic data for user-centered fashion image analysis research in the future by presenting a research methodology in which qualitative recognition of emotional images is implemented through quantitative evaluation.