시선추적기를 활용한 학령전기 아동의 실시간 어휘 학습 양상 및 관련 요인 탐색

Exploring Real-Time Word Learning Skills and Its Related Factors in Preschool Children: An Eye-Tracking Study

배경 및 목적: 본 연구에서는 빠른 우연 학습의 실제 어휘 습득 양상에 따라 그룹을 나누어 각 그룹 아동의 실시간 단어 학습 처리 측면을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 방법: 학령전기 3-6세의 아동 33명(TD 21명, SLI 12명)이 본 연구에 참여하였다. K-mean cluster analysis를 통해 빠른 우연 학습의 비실시간 점수에 기반한 새로운 그룹을 만들고, 아동들의 실시간 어휘 학습 양상을 확인하고자 하였다. 시선추적기로 아동들의 어휘 학습 과정을 분석하기 위하여 시선추적기를 부착한 컴퓨터를 통해 내레이션이녹음된 빠른 우연 학습과제(애니메이션)을 아동들이 시청하도록 하였다. 결과: 실시간 데이터의 세 번째 노출 조건에서 두 그룹 간 상당한 차이가 있었다. 또한, 어휘 습득력이 높았던 Cluster 1의 경우 빠른 우연 학습의 실시간 처리와 언어 작업기억이 유의한 상관이 있었으며, 어휘 습득력이 낮았던 Cluster 2의 경우 빠른 우연 학습의 비실시간 점수와 비언어 작업기억 간 유의한 상관관계가 있었다. 논의 및 결론: Cluster 2에게 새로운 어휘가 노출되었을 때, 시각적인 정보가 언어 정보와 집중적으로 결합된다면 어휘 습득의 효율성이 향상될 것이라고 추론할 수 있다.

Objectives: This study aimed to identify the real-time word learning processing aspects of children in each group by classifying groups according to their actual vocabulary acquisition performance (offline processing data) in QUIL (Quick incidental learning). We compared whether there was a significant difference between the QUIL offline and online processing data of the two groups, and finally we attempted to explore whether QUIL offline and online processing data had a significant correlation with children’s working memory. Methods: Thirty-three children [21 with TD (Typically developing children); and 12 with SLI (Children with specific language impairment)] aged 3- to 6-year-old participated in this study. K-mean cluster analysis was conducted to create new groups based on QUIL offline scores, and to examine children’s online word learning processing. To analyze the children’s word learning process with an eye-tracker, the animations recorded with narration were shown to the children through a computer with an eye-tracker attached. Results: There was a significant difference between the two clusters at the third exposure condition in online data (fixation duration). In addition, there was a significant correlation between QUIL online processing and linguistic WM (Working memory) in cluster 1, and between QUIL offline scores and nonlinguistic WM in cluster 2. Conclusion: When new vocabulary is exposed for cluster 2, it can be inferred that the efficiency of vocabulary acquisition will be improved if visual information is intensively combined with language information.