행위자-네트워크 이론(ANT)을 통한 소셜미디어의 AI 추천시스템 역할 분석

A Analysis on the Role of AI Recommendation System in Social Media through Actor-Network Theory

본고의 목적은 행위자 네트워크 이론(ANT)을 통해 페이스북의 ‘AI 추천시스템’의 역할에 대해 분석하고 논의하는 것이다. 이를 위해 행위자 네트워크 이론과 소셜미디어 그리고 페이스북의 ‘AI 추천시스템’ 과 관련된 문헌들을 검토하여 특성과 구조를 살펴보았다. 또한 소셜미디어의 커뮤니케이션 효과와 관련된 기존의 연구와 ‘AI 추천시스템’이 사회적으로 미치는 영향을 연구한 문헌들을 집중적으로 살펴보았다. 연구결과 불투명한 ‘AI 추천시스템’은 네트워크 권력을 위한 프로그래머이자 스위처의 역할을 수행하고 있었다. 그 결과는 소셜미디어를 이용하는 사용자가 네트워크 내에서 자율적 선택과 행동을 방해받는 상황으로 이어지고 있었다. 또한 이러한 부조리한 상황이 네트워크권력의 정점인 플랫폼 사업자의특수이익의 추구에 이용되고 있음을 알 수 있었다. 따라서 네트워크의 인간행위자인 사용자는 공정한네트워크 구성을 위하여 네트워크 내부에 닫혀있는 비인간 행위자인 ‘AI 추천시스템’을 열고 살펴보는과정을 통해 시스템의 문제점과 스스로의 당연한 권리에 대한 인식과 개선의 과정이 필요하다.

The purpose of this paper is to analyze and discuss the role of Facebook's AI recommendation system through actor network theory (ANT). To this end, literature related to actor network theory, social media, and Facebook's AI recommendation system was reviewed to examine the characteristics and structure. In addition, the literature that studied the communication effect of social media and the social effect of AI recommendation system was examined. As a result of the study, the opaque 'AI recommendation system' was playing the role of a programmer and switcher for network power. The result leads to a situation in which users using social media are hindered by autonomous choices and actions within the network. In addition, this absurd situation was used to pursue the special interests of platform operators at the peak of network power. Therefore, users who are human actors of the network need a process of recognizing and improving the problems of the system and their natural rights through the process of opening and examining the AI recommendation system closed inside the network for fair network configuration.