빅데이터 분석을 이용한 “단백질 보충제” 소비자 인식 연구

Study on Consumers Perceptions on “Protein Supplements” Using Big Data Analysis

본 연구는 최근 새롭게 주목받고 있는 단백질 보충제와 관련하여 빅데이터 분석을 통해 소비자 인식을 연구하였다. 이를 위해 다양한 포털사이트에서 단백질 보충제와 관련한 자료를 수집하였으며, 수집된 자료는 형태소 분석을 통해 총 50개의 핵심단어를 도출하였다. 도출된 핵심단어는 집단분석에 해당하는 CONOCR 분석을 통해 최종 4개의 구성 노드로 분류하였다. 이와 같은 결과를 바탕으로 본 연구에서는 소비자 인식을 기준으로 단백질 보충제의 올바른 섭취 방안을 최종적으로 제시하였다.

This study aimed to examine consumers perceptions on protein supplements which have newly attracted attention by using a big data analysis. To this end it collected data about the protein supplements form a variety of portal sites and drew a total of 50 key words from the data collected by using a morphological analysis. It categorized the key words into the final four constituent nodes by using the CONOCR analysis a group analysis. On the basis of such findings this study provided the right method of taking protein supplements as a final suggestion based on consumers perceptions on them.