객체의 위치와 윤곽선 정보를 활용한 딥러닝 기반 영역 세분화 방법론에 관한 연구 : 건물 외벽 이미지를 중심으로

A Study on the Deep Learning based Segmentation Method of the Building Envelope Image using the Information of Object and Contour

본 연구는 이미지 분석 딥러닝 기법을 이용하여, 건물 외피 이미지에 존재하는 객체의 영역을세분화(Segmentation)하는 방법론에 대해 제안하고자 한다. 기존의 영역 세분화 방법론은 이미지에 존재하는 객체의 위치와 윤곽선에 대한 정보를 직접 활용하지 않는 단점이 있다. 하지만, 건물의 경우 윤곽선 명확하게 구분되고 연결된다는 특징을 가진다. 따라서 본 연구에서는 건물 외피이미지를 효과적으로 분석하기 위해, 객체 위치 정보를 기반으로 프로세스를 세분화하고, 윤곽선정보를 효과적으로 반영할 수 있는 방법론을 제안한다.