Food2Vec을 이용한 개인화된 레시피 추천 서비스

Personalized Recipe Recommendation Service based on Food2Vec

최근, 요리 레시피를 공유하는 커뮤니티 및 영상 컨텐츠 시장이 지속적으로 성장함과 동시에 코로나19 이후 가정에서 직접 요리를 하는 인구 수가 크게 증가하면서, 원하는 레시피를 검색하여직접 요리를 하는 방법이 더욱 보편화되고 있다. 하지만, 다양한 레시피 중에서 각 유저가 가장좋아할 만한 요리를 선별하여 맞춤 추천하는 서비스는 제공되지 못하고 있다. 본 논문에서는 식품및 레시피 간의 유사도를 분석할 수 있는 Food2Vec 기법을 활용하여 레시피를 추천하는 서비스를 소개한다. 본 서비스는 요리를 하려는 유저의 특성과 레시피의 특성을 동시에 고려함으로써, 각 유저 별로 개인화된 레시피를 추천할 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서 소개하는 서비스는약 1300여 종의 레시피를 추천할 수 있으며, 향후 실 서비스 적용을 통해 비대면 레시피 추천 서비스로 활용될 것으로 기대한다.