비즈니스호텔의 최적 입지 결정에 관한 연구

A Study on the Optimal Location Decision of Business Hotels

시설 입지 선정 문제는 1960년대부터 수리적 모형의 개발을 통해 광범위하게 다루어져 왔었다. 하지만, 호텔 산업에서의 경영과학 관점의 접근을 통한 호텔의 최적 입지 선정은 매우 제한적으로 다루어졌다. 본 연구에서는 제한된 예산 하에서 새로운 비즈니스호텔의 최적 입지와 객실 수를 결정하기 위한 수리적 모형을 개발하였으며, 해법 방법론으로써는 유전 알고리즘을 개발하였다. 제안된 수리 모형과 유전 알고리즘은 서울특별시 내에 위치한 실제 대기업 본사 위치 데이터와 임의의 호텔 데이터를 이용하여 실험하였으며, 최적의 호텔 입지와 객실 수를 짧은 시간 안에 도출해 냄으로써 그 타당성을 검증하였다.

The Facility location challenge has been widely addressed by using various mathematical models since 1960s. However, there are not sufficient Operation Research perspective approaches on the location problems throughout the hotel industry. In this study, we developed a mathematical model to optimize the location and size of new business hotels within their budget restrictions. As a solution approach, a genetic algorithm was developed. A proposed mathematical model and a genetic algorithm were tested using the real data of head offices and using hypothesis hotels data in Seoul metropolitan city. A Proposed mathematical model and a genetic algorithm were examined via numerical example by deriving the optimal location and size of new hotels in a reasonable time.